【摘 要】
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近年来,人们对食品污染的认识不断提高,对于食品安全方面的关注度与日俱增。重金属通过在生物体内积累和污染环境影响人们的身体健康,因此,对食品中的重金属含量进行分析检测具有重要意义。但是,通常情况下,食品中重金属含量较低,常规方法往往难于检测,所以在检测之前对样品进行分离和预富集显得尤为重要。本研究以纳米Fe3O4为载体,L-半胱氨酸为功能单体,结合共价有机框架（COFs）多孔性、高比表面积的优势,设
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近年来,人们对食品污染的认识不断提高,对于食品安全方面的关注度与日俱增。重金属通过在生物体内积累和污染环境影响人们的身体健康,因此,对食品中的重金属含量进行分析检测具有重要意义。但是,通常情况下,食品中重金属含量较低,常规方法往往难于检测,所以在检测之前对样品进行分离和预富集显得尤为重要。本研究以纳米Fe3O4为载体,L-半胱氨酸为功能单体,结合共价有机框架（COFs）多孔性、高比表面积的优势,设计并成功合成了一种新型重金属富集材料L-Cys@COFs@Fe3O4,并通过X射线光电子能谱、透射电镜、饱和磁强度计对合成材料的形貌特征、功能化程度及磁学性能进行了系统表征。以该材料作为固相萃取吸附剂,表现出对Cu2+很好的吸附选择性,结合石墨炉原子吸收光谱,构建了基于食品中痕量Cu2+富集检测的分析方法。对影响富集效果的多种因素进行了优化,包括吸附溶液的p H值、吸附时间、吸附剂的用量、洗脱剂的种类及浓度等,并通过吸附等温方程的研究,深入探讨复合材料对重金属的吸附机理,吸附等温模型拟合结果显示,吸附过程符合Langmuir吸附模型,最大吸附容量为238.1mg/g。在优化实验条件下,本方法对Cu2+检测的线性范围均为:1～250μg·L-1,相关系数R~2＞0.9969,检出限为0.3μg·L-1。为了证明所建立方法的准确性和实用性,以GBW 10043大米、GBW 10023紫菜、GBW 10050虾为食品基质模型对方法进行了验证,结果表明检测值与标准参考值相一致,说明本方法具有很好的可靠性和实用性。
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