雾霾天气是一类大气污染现象,严重危害国民经济的发展、人民的生活、人体健康以及交通等。在某一固定时间区间内发生雾霾的次数可看为齐次泊松过程。本文首先系统讨论了泊松点过程的基本理论及方法;接下来建立了以雾霾强度为标值的一元标值泊松点过程模型和以雾霾强度与雾霾持续时长为标值的二元标值泊松点过程模型;然后给出了初步检验、散度检验、显著性检验和拟合优度检验四种模型检验方法,以及在固定时间区间上的连续观测数据的泊松过程参数估计方法;最后对收集到的北京市三年的雾霾数据进行整理,对建立的泊松过程模型的随机强度进行估计,根据估计值分别计算北京全年及各季节雾霾发生的概率,根据复合泊松过程的数学期望计算北京市全年及各季节重度以上雾霾发生的平均时长,根据泊松过程的时间间隔符合指数分布计算出北京全年及各季节不发生雾霾的平均连续时间,建立了雾霾的损失函数描述模型,并给出雾霾损失的计算公式。