计算机网络技术、通信技术和并行程序设计技术的发展促进了分布式人工智能的深入研究,推动了人工智能的应用工程-专家系统向网络化与并行计算方向发展,导致了分布式专家系统的出现和研究.该论文解决的主要问题有:第一、针对专家系统的高度专家化、移植性差和基本组成部分在物理上的不可分性等弱点,采用分布式方法,将专家系统的组成部分不仅从逻辑上而且在物理上进行了分布式处理;第二、利用数据库系统在数据管理上的优势,将专家系统中采用文件处理的知识库与推理数据库转用数据库系统进行管理,实现了数据、知识控制的分布;第三、根据数据、知识与推理的分布性和解决实现问题的需要,采取综合多级推理,有效地改善了网络的数据通信量和降低了复杂专业问题的解决难度.分布式专家系统的模具钢选材上的有效应用,表明它的出现适应生产和社会的,显示出专家系统在网络上的发展极具前景,将会推动网络的智能化发展.