近年来,随着经济、社会和科技的发展以及人口的增长,我国的电力需求量在不断增加。一直以来,我国的电力供应都是主要依靠燃煤发电。然而,我国各地的煤炭资源分布并不均衡,在煤炭资源不足的地区,购买和运输煤炭的影响因素较多,这导致在运购煤的过程中存在较大不确定性。除此之外,电力系统还存在因电价波动、电力需求量变化等带来的不确定性。因此,不确定条件下的电力系统规划的重要性日益增加。本文提出了基于模糊排队理论的区间规划(FQIP)方法用于不确定条件下的电力系统分析。由区间规划(IPP)、模糊规划(FP)以及排队论耦合而得的FQIP方法不仅能够处理表示为区间值和模糊集的不确定性,还有助于研究动态服务分配系统的行为。考虑到石家庄地区煤炭资源不足、购煤过程中存在排队等待现象的特点,本文基于FQIP方法建立了基于模糊排队的区间规划电力系统(FQIP-EPS)模型。该模型可探究模糊M/M/1排队以及不同存储周期对该地区电力系统规划的影响。通过上述模型,本研究得到了不同隶属度水平下的购煤方案、发电计划、污染物排放情况以及各部分成本。结果表明:等待时间的增加会导致附近低热值煤的购买量增加,因此带来了较高的购买成本和总成本;随着存储周期的缩短,购煤次数将增加,进而带来总等待时间和系统成本的增加;存储周期的延长有利于降低单位发电量的颗粒物(PM)和氮氧化物(NOx)排放量;等待时间的减少和存储周期的延长有利于石家庄电力系统的优化。研究结果有助于决策者制定燃煤购买和电力生产方案,并且帮助决策者进一步考虑排队问题和存储周期对不确定条件下的电力系统规划的影响。