现今,中国的能源消耗不管是量还是速度方面都居于世界首位,巨大的能源消耗也给环境带来了十分恶劣的影响。2014年,中国经济宣布进入“新常态”,发展模式将从过去的“投入扩张”以达到量的积累向“产出优化”以达到质的提升转变。作为经济社会发展的动力源泉,能源消耗与环境发展间的矛盾一直存在并且愈演愈烈,人们也一直在不断地探寻可持续发展问题的最佳解决方式。工业部门是能源消耗的主要部门,在应对全球气候变化和经济发展方式转变的背景下,中国工业部门的能源效率问题研究将是重中之重。本文先采用非参数前沿分析方法对我国各省市工业部门的全要素能源效率进行了测度,同时采用全局全要素生产率指数对各省市工业部门的全要素能源生产率进行测算并将其分解为四个部分:纯技术效率变化、技术进步变化、规模效率变化和技术规模效率变化,以从更深层次去探索工业部门全要素能源效率变动的源泉。然后利用面板数据分位数回归模型对影响能源效率的因素进行回归分析,获取各影响因素对于能源效率的影响机制,最后结合两部分分析结论提出相关政策建议。主要结论如下:第一,从省际层面来看,各省的能源效率整体水平偏低,还存在很大的提升空间,并且各省市能源效率分布不均,部分省市的效率值呈现出较大的波动。第二,分区域来看,东部地区能效最高,主要受技术进步的推动,其次是东北地区,主要受技术效率的推动,中西部地区的能效较低,主要受到规模效率与技术进步的推动。第三,区别于普通条件均值最小二乘回归分析,面板数据分位数回归模型结果表明,不同的能源效率水平下各影响因素的影响程度与方向有所区别,明晰各因素对于能源效率的影响机理是制定能源政策的关键。第四,将常用能源政策指定参考指标与能源效率研究常用测度指标分别进行面板数据分位数回归可以发现,相同的影响因素如能源价格、资本深化水平等可能会呈现出完全相反的结果,表明能效政策如果过于依赖单要素能源效率,或许会与目标背道而驰,难以达到理想效果。