目的:肺癌是导致癌症死亡的最主要原因,放射治疗是肺癌的主要治疗方式之一。精准的放射治疗可以提高患者的总生存时间和生存质量,其中一个关键特征是剂量计算的准确性。本研究的目的是比较A×B和AAA算法的计算精度以及剂量学差异,为非小细胞肺癌在Eclipse计划系统中设计精确放疗计划时,左、右肺不同算法的选择提供依据。研究方法:本研究选取20例非小细胞肺癌患者的CT图像,其中左、右肺癌患者各10例。为每名患者设计两组实验计划:A组实验锁定跳数,B组实验不锁定跳数,分别设计两种算法的左、右肺各20套计划,比较两种算法的靶区和危及器官的剂量学差异。在20名患者中随机选取9名患者分别设计两种算法QA计划,每种算法各9套,使用二维平板矩阵检验两种算法的计算精度。结果:A组实验中,左肺组患侧肺V20（P=0.004）、V30（P=0.042）、双肺Dmean（P=0.016）和心脏Dmean（P=0.012）差异具有统计学意义,前三项均为AAA算法优于A×B算法,后一项为A×B算法优于AAA。右肺组脊髓Dmax（P=0.026）和食管Dmean（P=0.002）差异具有统计学意义,均为AAA算法优于A×B算法。双侧肺组中靶区剂量分析均存在统计学意义,且AAA算法优于A×B算法。B组实验中,双侧肺组的靶区Dmax具有统计学意义,分别为左肺Dmax（P=0.020）和右肺Dmax（P=0.000）,且均为AAA算法优于A×B算法。左肺组脊髓Dmax（P=0.041）、患侧肺V5（P=0.036）和食管Dmean（P=0.003）,前两项为AAA优于A×B算法,后一项为A×B优于AAA算法。右肺组食管Dmean（P=0.000）和食管V30（P=0.042）,均为A×B优于AAA算法。两组算法的伽马通过率（P=0.001）,AAA和A×B算法均数分别为:97.37±1.49、95.03±1.46,均满足临床要求。结论:A组实验验证了在两种算法条件完全一致的情况下,AAA算法优于A×B算法。与A组实验相比,B组实验更符合临床应用,对于左肺组,AAA算法的肺低剂量区和脊髓Dmax保护更好,且计算精度较高。对于右侧非小细胞肺癌,A×B算法提供了更好的食管保护,且计算精度与AAA算法相当,满足临床要求。在临床使用上,左肺病变优先选择AAA算法,右肺病变则优先选择A×B算法。