随着气味检测在食品、化妆品、医疗、环境污染监测、能源、化工等方面重要性的与同俱增,电子鼻系统得到了迅速的发展,而电子鼻系统识别的准确性以及易用性更成为其主要的研究方向。 本文总结了动态信息处理方法提出的背景和发展现状,介绍了模式识别技术中的Kohonen算法,并提出了一种新的数据预处理方法——差值抵消法。在此基础上,设计和实现了一套具有动态信息处理特征的便携式电子鼻系统。系统体积小,重量轻,功耗低,通过USB和串口两种方式与PC机进行通讯,可直接从USB口取电并采用了双电源设计,在便于携带的同时保证了系统的稳定性。文中介绍了传感器阵列的特性、传感器阵列工作温度控制电路的设计和动态信号的提取方法,论述了USB,总线的协议和基于PDIUSBD12的USB接口的实现,详细介绍了系统的硬件构成和软件流程。最后用该系统对饮料样本进行了定性识别实验,结果表明,系统工作稳定,反应迅速,具有对气味的高识别率。