现实的传播现象,如计算机病毒的传播、流行病的传播、模因的传播等,受到微观层面上人类个体行为的影响。因此,理解个体行为对传播过程的影响是预测和控制现实传播现象的基础。人类个体行为具有异质性和自适应性的特征。在传播过程中引入并分析这两类特性有助于理解现实群体中的传播过程和潜在的传播风险。为了清晰地研究两类个体行为的影响,本论文根据个体是否能够识别传播的状态,把个体行为对传播过程的影响分成两种情况进行讨论。当个体无法识别传播的状态时,传播过程主要受到个体活跃的异质性和个体交互结构的影响。当个体能够识别传播的状态时,传播过程同时影响了人类自适应行为并被人类自适应行为影响。由于人类行为在时间上的活跃模式取决于所考虑的人类行为的具体数据,因此,本论文首先从实际数据出发,分析了人类行为活跃模式的分布特征。接着,本论文研究了实际的个体活跃模式以及个体自适应的行为对传播过程的影响。根据本论文的研究内容,将分成两部分进行论述。本文第一部分分析了实际通信数据中个体通信事件的发生规律并建立了刻画人类通信行为的模型。目前有许多刻画人类活动过程的动力学模型,但是其中大部分的模型来自研究者的经验,提出的相关模型或者仅考虑人类行为的长程相关性或者仅假设人类连续行为的发生相互独立。本文从一些学界广泛认可的数据集出发,研究了个体通信的统计特性,然后基于统计特性对个体的通信行为进行建模。对于个体通信事件序列,理解前一个事件的发生时间如何影响后一个事件的发生时间,以及事件的相互影响是否具有长程记忆特性有助于建立合适的个体通信动力学模型。本文通过个体事件序列的平均剩余时间随流逝时间的演化以及通过阈值划分事件序列而得到事件序列爆发片段,研究个体事件序列中连续两个事件的统计特性。我们发现对于个体的通信事件序列,较短的流逝时间内,后一个事件的发生受到前面一个事件的影响,而当流逝时间较长时,后一个事件的发生独立于已流逝的时间。进一步,本文通过一个分段模型拟合实证数据,模型的参数从爆发片段的划分中估计。除了事件序列中连续两个事件发生的规律外,事件序列是否具有长程相关特性影响人类通信行为的理解和建模。本文使用了传统的时间序列分析方法以及近年来出现的时间序列映射复杂网络的方法来量化个体事件序列的长程相关特性。本论文考虑的数据集的分析结果显示大量个体的事件序列和随机打乱序列没有明显的差异,因此个体事件序列不具有明显的长程关联特性。基于通信事件序列的统计分析,本文利用隐变量Markov链的框架建立了个体通信的动力学模型,进而提出了混合分布来拟合实证数据。通过从实证数据中估计的参数,混合分布能够很好的拟合原实证数据的间隔时间分布,并且混合分布的大部分参数在群体中十分接近。基于事件序列间隔事件独立同分布的假设,本文导出了个体在任意时刻的活跃率以及个体在一段时间内的累积活跃率。结果显示了在保持分布期望相同的情况下,混合分布对应的个体活跃率和累积活跃率和指数分布以及幂律分布对应结果有较大的差异。研究的结论一方面提高了对人类通信行为统计特性的理解,另外一方面也给出了人类通信行为中个体活跃模式的模型。本文第二部分研究了个体异质性和自适应的活跃行为对传播过程的影响。在个体不能识别传播状态的情况下,传播过程的演化主要受到个体异质性活跃模式的影响。本文首先忽略网络结构的影响并假设活跃的个体随机和其他活跃个体交互,研究了个体不同的时间间隔分布下对传播速度、传播阈值和传播范围的影响。本文在经典SIR动力学模型中引入个体的活跃率给出了扩展的SIR动力学模型,扩展后的SIR动力学方程的数值解和Monte Carlo随机模拟结果一致。本文比较从数据导出的个体活跃模式和通常假设的个体活跃对传播过程的影响。结果显示,混合分布下,早期的传播过程和幂律分布下的情况相似,但是在传播的中期和后期不同于幂律分布。进一步,本文研究了均匀网络和无标度网络上,个体活跃驱动的SIR传播过程。数值计算的结果显示无标度网络上,小的传播阈值对应小的传播范围,但是在均匀网络上,传播范围的大小在不同传播参数下不同。个体间隔时间分布和网络结构对伴随的传播过程具有复杂的影响。当个体能够识别传播的状态时,传播过程的演化主要受到个体自适应行为的影响。在传播过程中,随着个体识别出邻居的状态,个体会采取行为来抑制或者促进传播过程,从而导致个体感染概率随传播过程自适应的改变。目前对于个体重新分配接触强度对传播影响的研究还比较少,本文分析了个体维持接触强度的同时,自适应的分配与邻居的接触强度以及个体自适应调整接触强度对传播过程的影响。解析结果显示,个体自适应的分配与邻居接触强度有效的提高了传播阈值,但是传播的相变变成了一阶相变。本文进一步分析了个体根据邻居的传播状态自适应的增加或者降低和其他个体的接触强度,结果显示个体自适应增加或者降低接触强度下的传播过程,具有和经典传播过程相同的传播阈值,但是增加接触强度导致传播的相变类型为一阶相变,而降低接触强度则不会影响传播相变类行。人类行为异质性和自适应对传播过程影响的研究结果有助于理解和控制现实中的传播现象。