在快速发展的智能电网中,传统的电价机制不能体现实时的供需关系,灵活性和适应性不足。而实时电价作为一种能够反映电能供应和需求关系的机制,可以更加灵活的调控电能的供需状态。此外,电力市场的进程也在持续推进和深入,系统中出现更多具有自我决策能力和主观能动性的参与主体。因此,对系统中多主体之间复杂的交互行为的研究显得至关重要。本文针对上述问题,进行了基于实时电价的电能供需互动策略问题的研究,以期待为建立友好的开放型电力市场提供参考。本文主要考虑了两种市场状态,一种是单供应商、多用户的单一零售市场案例,一种是包含多发电商、多供应商、多用户的批发、零售一体的多主体电力市场案例。在单一零售市场中,提出了一种基于奖励公平性的分布式实时电价需求响应框架。在该框架下,构建了一个行为福利模型来开发、利用奖励公平策略将节约的成本作为奖励返还给用户。并将用户之间的交互表述为一个非合作博弈,给出了保证博弈均衡唯一性的充分条件。针对模型的求解,开发了一种分布式算法。在多主体电力市场中,建立了一个多主体动态双层博弈模型。首先,在上层建立了一个基于双边合同机制的批发市场主从博弈模型,研究了发电商与供应商之间的交互。在下层供应商和用户的主从博弈中,提出了一个非线性奖惩机制,以引导用户的用电行为。其次,采用演化博弈来模拟用户的动态选择过程。进一步证明了纳什均衡解的存在性,并设计了一种分布式算法进行求解。论文的研究结果表明,在本文提出的方法下,无论是单一零售市场还是多主体电力市场,都实现了供需平衡,保证了系统稳定性。同时,所提出的机制能够使系统中的所有参与主体受益,因此能够提高多个利益主体的主观能动性,建立友好的开放型电力市场。而且,本文提出的分布式算法具有快速的收敛速度和良好的稳定性,可用于解决类似的电力市场供需互动策略问题。