基于DFA的我国股份制商业银行X效率研究

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效率是银行业竞争力的集中体现。银行效率的提高是防范银行风险、促进银行业可持续发展的关键,也是我国深化金融改革的核心。银行在金融市场中扮演着金融中介的角色,将资金由供给者转移到需求者,其效率的改进无疑对金融资源整体利用水平的提高有着重要作用。银行效率直接影响国民经济的正常运行和发展。面对前所未有的激烈竞争环境,提高银行效率是缓解竞争压力的有效手段。对我国商业银行效率进行研究具有重要的理论价值和现实意义。  商业银行效率是银行在业务活动中投入与产出或成本与收益之间的对比关系,它反映了银行对其资源的有效配置,是衡量银行市场竞争能力、投入产出能力和可持续发展能力的重要指标。  关于商业银行效率的研究大多从三个角度测量效率:规模效率、范围效率和X效率。近年来的大量实证研究证明,反映银行管理能力的X效率对银行的影响远大于规模效率和范围效率,因此本文把研究对象限定为对商业银行X效率的考察上。X效率指除规模效率和范围效率之外的所有技术效率和配置效率的总和,它衡量的是控制成本和使利润最大化的银行管理能力的差异。通过研究X效率可以评价银行业的市场结构、委托代理问题和员工的努力程度。从微观角度可以把X效率可理解为投入与产出之比率,即如果企业在既定投入水平条件下实现了产出最大化,或者在既定产出水平条件下实现投入成本最小化,则可称之具备效率,反之则存在无效率。  效率前沿分析方法可分为非参数法和参数法两大类。最常用的非参数方法是数据包络法(Data Envelopment Analysis,DEA)。参数方法大致可以分为随机前沿法(Stochastic Frontier Approach,SFA)、自由分布法(Distribution FreeApproach,DFA)、厚前沿分布法(Thick Frontier Approach,TFA)。本文采用参数法中的自由分布法对我国商业银行的X效率进行测量。  本文从银行成本效率和利润效率对我国股份制商业银行效率进行研究。银行成本效率是评估在相同经营环境、需得到同样产出下,一家银行的成本接近最佳运营银行成本的程度。银行利润效率指在给定特定的投入水平和产出水平,一家银行接近它能实现的最大可能利润的程度。本文以X效率理为理论基础。基于DFA利用超越对数函数模型,对我国10家商业银行(民生银行、深圳发展银行、招商银行、上海浦东发展银行、兴业银行、北京银行、上海银行、南京银行、杭州市商业银行和天津银行)的成本效率和利润效率进行了测度。  随后,本文进而从内生变量和外生变量两个层面对影响我国股份制商业银行效率的变量进行分析,内生变量方面分别从银行规模、稳定性、盈利能力、创新能力、资产质量、资源配置,管理水平等几个方面选用指标进行定量,考察其与银行效率的相关性。外生变量从市场结构、银行监管、信息技术、金融创新和人力资源角度分析,以期在经济、金融效率理论的基础上找出提高效率的方法,为改善我国股份制商业银行效率提供理论、政策上的参考。
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