图像压缩作为信息社会必不可少的基本技术，经过几十年的发展，取得了巨大的进展，且在许多领域得到了成功的应用。本文通过对图像压缩算法进行深入研究，针对航测领域的特殊需求，提出了三种压缩编码方案。通过对这几种三种方案的比较分析，选取了其中一种作为大面阵CCD图像的实时压缩方案，并对该方案的硬件设计和实现进行了探讨，此外针对大面阵CCD图像数据的快速存取和浏览方法进行了研究。主要研究内容如下：　　 ⑴介绍了图像压缩模型以及评价图像压缩算法的原则，分析了常用的图像压缩标准，对无损压缩编码和有损压缩编码两种图像编码方式进行了比较，并概述了常见的无损压缩编码和有损压缩编码。　　 ⑵针对目前流行的整数小波变换编码方法作了深入研究，在对大量小波变换系数统计分析的基础上，提出了一种基于提升框架的子带图像混合编码方案，该方案针对变换后的小波系数在最低频子带和其余高频子带的不同特点，分别采取了不同的编码策略。仿真结果表明，该混合编码方法是一种高效的无损图像压缩编码方法，且具有很高的压缩比。　　 ⑶通过对EZW算法和SPIHT编码算法进行深入研究，提出了一种嵌入式零树结构的图像压缩编码方案。该方案通过对SPIHT算法的输出比特平面进行游程编码方法，很好的提高了图像压缩比和压缩效率。　　 ⑷结合SPIHT算法和LZC算法两者的优势，提出了一种基于LZC算法的图像实时压缩编码方案。该方案通过采用IB-IWT算法的经典代表(5，3)整系数小波变换，大大降低了计算复杂度和存储空间；同时，整合LZC算法的优点，对小波变换系数用三个标志位图代替原始SPIHT算法的三个大容量链表，大大降低了内存需求量；并将原始SPIHT算法中比特平面串行输出的结构方式改为比特平面并行结构输出，使重要性信息与幅值位信息同时处理，图像处理时间仅与分辨率有关，提高了编码速度和效率。　　 ⑸通过对上述三种压缩方案的详细分析，结合硬件特点，对基于LZC算法的图像实时压缩编码方案的硬件实现进行了探讨。从整个图像实时数据处理的硬件平台构架到整个算法各个部分的硬件设计与实现作了分析。提出了基于FPGA的(5，3)整系数小波变换快速实现方法，并针对小波变换的边界点处理、有限字长效应分析和小波系数压缩编码算法的硬件设计进行细致的探讨。最后，给出了整个压缩算法的硬件实现结构。　　 ⑹根据实际需求，对大面阵CCD图像的存取系统进行了研究，提出了大面阵CCD图像数据的快速存取和浏览方法。通过引入文件概念，把一次飞行下来的整个海量CCD图像数据组织为一个文件，并提出了相应的快速存取方法。并针对本室研制成功的高速图像数据记录系统，给出了该存取方法在系统中的实现结构。　　 ⑺针对航测需求，从理论上对图像数据压缩算法和快速存取方法进行了深入研究分析，提出了适合硬件实时实现的大面阵CCD图像压缩方案和快速存取方法，并给出了其实现结构。本文的工作作为对国内首台自主研制出的超高分辨率CCD相机图像实时压缩存取方法的研究与实现，具有很高的理论意义和工程实用价值。