基于图像网格的虚拟视点绘制技术中,处理初始网格数量有可能超过了图像硬件所能承受的范围,因此需要研究网格简化技术来处理复杂模型生成虚拟视点速度慢的问题。大部分简化技术主要是基于地形研究的,没有考虑到深度图的不连续性;并且不能很好的处理高分辨率的深度图,本文旨在对这些问题做出解决方案。在传统的基于平衡四叉树的网格生成算法中,标准单元虽然可以解决非平衡四叉树问题,但相邻的正方形级数不超过一级的判断方法复杂度太高。本文改进了标准单元模型,通过正方形的悬空节点(公共节点)的位置和数量信息来判断使用哪种标准单元样式,这样的判断方式可以加快网格生成速度,降低处理特殊情况所用的时间。既能保证平衡四叉树原则,又能很好的处理正方形网格之间过渡的问题。本文在实现的五种网格简化模型中都加入了深度图像深度值的判断以适用于深度图像的不连续性。五种基于深度图像的网格生成方法分别是深度图抽取像素、渐进式网格化、二次误差度量网格化、基于块的四叉树分解以及基于标准单元与四叉树结合的网格生成算法,实现基于图像网格的虚拟视点绘制。结果表明本文改进的基于标准单元与四叉树网格结合的网格算法生成的虚拟视点效率较高,质量较好。