随着控制朝着复杂网络控制的方向发展，控制设计人员已经不只是要解决底层的实时控制问题，还要解决上层信息集成所带来的管理综合优化问题。纺织企业是典型的劳动密集型企业，员工数量众多，人员流动性大，对这类企业进行人力资源信息系统的建设在企业信息集成控制中具有十分重要的意义。因此，本文对某纺织企业的计算机辅助人力资源管理及其相关问题进行了研究，设计并实现了一个能够辅助优化人力资源配置和薪资自动计算能够集成生产调度等其它系统数据的人力资源信息系统。该系统不仅可以节约人力成本，还可以提高企业的管理效率与质量，最终提升企业的竞争力。　　首先本文基于该纺织企业的实际情况和用户提出的需求对人力资源信息系统进行了需求调研，明确了系统的业务流程和主要目标，对系统进行了功能设计和架构设计，并采用规范化的方法完成了系统的数据库设计。　　其次本文对该纺织企业人事管理中不同等级的挡车工流失问题进行了研究。先利用灰色关联分析法选出了对员工流失起主要作用的影响因素，以此作为预测输入，构建了基于遗传算法优化的BP神经网络预测模型和用于获取样本数据的员工流失预测主题数据仓库，并对员工流失预测进行了编程实现。结果表明基于遗传算法优化的BP神经网络可以达到较好的预测精度，能为企业提供人力配置优化的计算机辅助决策支持。　　然后本文分析了薪资管理中业务流程之间薪资数据的安全控制问题，提出了基于数字签名算法和公钥基础设施架构的解决方案，并使用OpenSSL软件包对其进行了实现，有效地控制了薪资审批签字等业务流程的安全性。　　最后本文阐述了程序的设计原则与思想，并实现了该人力资源信息系统。本系统作为该纺织企业管理信息平台的一个关键系统，可以协同其它系统进行办公。特别是在薪资管理中用户可以灵活地设置项目和公式，系统能够根据设置好的公式利用公式解释器从本模块或其它模块获取数据并自动进行逻辑处理和数值计算，具有良好的可维护性和可扩展性。　　从实际的使用情况来看，该系统不仅实现了一个较完善的人力资源信息平台，提高了人力资源的管理效率，还为该纺织企业提供了一定的辅助决策支持。