随着信息时代以及大数据时代的快速发展,每天都有海量的文本数据通过各种形式产生。在报纸的新闻报道中,在杂志的文章小说中,在网络的博客评论中,我们都能发现文本数据的踪迹。文本数据产生于人类的自然语言系统,扎根于人类最朴素的沟通交流的需求之中。然而,由于人类漫长的文明发展史,自然语言也经历了漫长的发展,形成了各种各样的语言形式,语种、方言都传递出语言的多样性,同时也给文本数据的识别与理解带来了巨大的挑战。近年来,大数据时代的蓬勃发展给人类处理数据提出了新的需求,我们无法做到人工处理海量的数据信息,因此,计算机的大数据技术成为了新的热门。通过大数据技术的批量处理和分布式计算,海量文本数据得以尽可能高效的处理。然而,文本数据的结构复杂性给高效处理形成了一道门槛,也就是无法准确判断哪种处理方式是合适的。因此,文本可视化应运而生。文本可视化通过可视化技术对于高纬度、多属性、高结构复杂度的文本数据进行可视展示,通过人机交互的方式完成可视分析,最终达到帮助人类高效分析海量文本数据的目标。本文重点分析文本可视化在新闻文本中的可视化与可视分析技术。通过多个文本可视化系统,直观地展现文本可视化与可视分析对于文本数据包括新闻文本的有力分析价值。在本文的可视化与可视分析系统中,我们结合了当前热门的机器学习技术、自然语言处理技术等技术配合可视化技术完成数据分析与挖掘的任务。本文对于文本可视化的探索包括基于数据背景的新闻文本可视分析、基于中文新闻的可视分析、基于语音新闻的可视分析以及结合时空维度的文本可视分析。基于数据背景的新闻文本可视分析用于分析批量新闻文本与相应时间跨度中数据指标变化的关联关系,基于中文新闻的可视分析用于新闻文本的关键词提取与主题分析,基于语音新闻的可视分析用于完成基于语音的新闻的特征提取和主题分析,结合时空维度的文本可视分析用于提取主体行动轨迹以及行为模式。