为了缓解环境压力,各国政府出台多项政策,积极引导并提高消费者的环保意识,帮助扶持新能源汽车产业的发展,促进绿色供应链的构建。在此基础上,对绿色供应链的结构进行优化,考虑新能源汽车供应链的定价决策,促进新能源汽车产业高速长久发展,成为一个至关重要的问题。因此,本文在新能源汽车的背景下,讨论受到政府补贴和消费者绿色偏好双重影响下的汽车供应链定价决策。首先,文章将政府补贴的对象设置为供应链成员企业和末端用户;其次,在博弈模型中引入消费者绿色偏好这一影响因素,建立完整的供应链优化决策模型并得出结论;最后,运用数值模拟对得到的结论进行分析与验证并从中得出管理启示。具体如下:(1)根据实际情形分别建立政府补贴对象为制造商和零售商的新能源汽车供应链博弈模型,引入消费者绿色偏好,将其视为产品绿色度的影响因子,运用博弈论等相关方法对其进行分析求解。结果表明:相较于零售商,占据主导地位的制造商具有更强的讨价还价能力,可以通过调整批发价格的方式转移政府补贴。另外,消费者绿色偏好的提高有利于供应链及其节点企业的利润增加,政府补贴的增加却会造成利润的先下降后上升,并且利润最低点的出现时间将会随着消费者绿色偏好的提高而提前。(2)从消费者的角度出发构建消费者效用函数,得到新能源汽车的需求函数,建立一个补贴对象为消费者的新能源汽车供应链动态博弈模型。分别在集中和分散决策模式下将此模型进行分析研究,讨论政府补贴和消费者绿色偏好对新能源汽车供应链定价策略的影响。结果表明:分散决策下,制造商和零售商的利润函数与消费者绿色偏好及政府补贴均呈正相关,集中决策下,当消费者绿色偏好过低时,供应链利润随着政府补贴的增加呈现先降低后升高的趋势,在消费者绿色偏好得到有效提升时则与政府补贴正相关。对比两种模式,消费者绿色偏好在分散决策下对供应链利润的影响明显高于集中决策。