【摘 要】
:
随着化石燃料的不断消耗,能够实现电能的高效储存与输出的电化学储能设备应用日益广泛,因而成为研究热点。目前主要的储能设备包括:燃料电池、二次电池和电容器等。由于石墨烯具有高的比表面积(2600 m~2 g~(-1))、优异的导电率和良好的机械性能,它在电化学储能设备中具有良好的应用前景。同时,氧化锰(MnO)具有成本低、无污染、资源丰富、理论容量高(756m Ah g~(-1))、低的放电电压平台(
论文部分内容阅读
随着化石燃料的不断消耗,能够实现电能的高效储存与输出的电化学储能设备应用日益广泛,因而成为研究热点。目前主要的储能设备包括:燃料电池、二次电池和电容器等。由于石墨烯具有高的比表面积(2600 m~2 g~(-1))、优异的导电率和良好的机械性能,它在电化学储能设备中具有良好的应用前景。同时,氧化锰(MnO)具有成本低、无污染、资源丰富、理论容量高(756m Ah g~(-1))、低的放电电压平台(<0.2 V)等优势,使得它成为电化学储能材料研究的重要对象。然而,氧化锰自身导电性能差,首次库伦效率低
其他文献
植物能够合成大量结构与功能各异的代谢产物,其中一些代谢产物与作物品质以及抗性的形成有着密切的关联。解析这些代谢产物的遗传及生化基础对于解析复杂数量性状形成的调控机制有重要的意义。本研究利用代谢组及全基因组关联分析方法对棉花代谢谱以及代谢产物自然变异的遗传基础进行了研究,结果如下:1、棉花非靶向代谢组学方法的建立为了稳定、高通量地对棉花代谢产物进行分析,本研究基于UPLC-QTOF-MS平台建立了棉
甘蓝型油菜对硼(B)、磷(P)养分需求多,并且对硼、磷养分缺乏敏感。土壤有效硼缺乏引起油菜“花而不实”,有效磷缺乏导致油菜分枝数和角果数减少,两者均使油菜产量显著降低。我国油菜主要种植区域的土壤硼磷养分普遍缺乏,这是我国油菜取得高产的主要限制因素。施用化学硼肥和磷肥是提高作物生产力的有效农艺措施,但是硼矿和磷矿都属于不可再生资源,且过量施用硼肥容易造成作物硼中毒,而磷肥施用不当不仅会导致肥料资源浪
近年来,频繁发生的极端高温天气,严重威胁我国乃至全球粮食安全。培育耐热水稻品种及研发抗逆风险栽培技术是应对全球气候变暖的主要措施。有关高温热害的研究已取得较大进展,但依然不能满足生产需求,水稻耐热机理及应对技术研究亟待进行。高温等逆境胁迫可干扰水稻碳水化合物代谢,扰乱能量平衡,抗氧化能力及热激蛋白积累受抑,导致产量及品质受损。然而,有关能量代谢影响水稻耐热性形成的机理还有待阐明。本研究采用不同基因
豆科植物和根瘤菌建立共生关系形成根瘤,根瘤中的根瘤菌通过植物提供的光合同化物将大气中的氮气还原为氨,并从根瘤输送到整个植物,使豆科植物具有获得氮素的独特优势。豆科植物共生根瘤的发育需经历多个复杂的生物学过程,包括宿主植物与根瘤菌的信号交流、根瘤菌侵染植物、根瘤起始、根瘤生长、固氮和根瘤衰老。然而,根瘤发育和共生固氮过程受到多种非生物胁迫的高度调控,其中盐胁迫抑制了根瘤菌侵染豆科植物、根瘤发育和固氮
超级稻品种具有产量潜力高、抗倒伏能力强的优点,对我国水稻单产的增加意义重大。前人研究表明,超级稻品种通常需要高氮肥投入和充足的土壤背景氮供应才能充分发挥其产量潜力,实现超高产。然而,我国稻田中约有70%为中、低产田,其土壤背景氮的供应能力较弱。同时,近年来国家出台多项文件提倡减少氮肥用量,缓解因氮肥流失产生的一系列环境污染问题,以促进水稻生产的可持续发展。在这种提倡减少稻田氮肥用量、大部分稻田土壤
研究背景糖尿病周围神经病变(Diabetic peripheral neuropathy,DPN),属中医“消渴痹症”的范畴,是糖尿病最常见的慢性并发症;随着病情进展,约有一半以上的成年患者遭受DPN,出现如感觉消失,麻木,疼痛等症状,严重影响患者的生活质量。近年来,随着DPN检查普及率的升高和器械检查灵敏度的不断改进,DPN的发病率也逐渐升高。目前DPN的发病机制复杂且不明确,其中高血糖是主要病
目前,人类社会依旧面临着传染病的巨大威胁.随着科学技术的发展与进步,在传染病流行期间,人们会采取不同的措施来抑制疾病的流行趋势.为了研究这些措施对疾病传播的影响,本文建立了一系列自适应网络上的传染病模型.在本文第一部分,考虑到人们在疾病流行期间会断开与染病者联系,分析了具有非线性重连率的自适应网络上的SIS传染病模型.在本文第二部分,考虑诸如戴口罩、勤洗手等减少有效接触率的措施,建立并分析了具有可
固态锂离子电池由于其高安全性、高能量密度等优势是锂离子电池的重点研究方向。作为固态锂离子电池的核心组成部件,固态电解质的结构与性能直接制约着固态锂离子电池的发展,其中高离子电导率是先决条件,因此对固态电解质的锂离子传导性能优化一直都是研究重点内容。从材料结构设计角度,离子电导率主要受晶界结构和晶粒结构影响,本文选取目前广受关注的NASICON结构Li_(1.3)Al_(0.3)Ti_(1.7)(P
随着可再生能源发电技术的发展和推广应用,近些年配电网中接入了大量的光伏(Photovoltaic,PV)。然而,PV的输出功率具有很强的随机波动性,这种波动会造成配电网电压波动,降低配电网的电能质量和供电可靠性。因此,研究含高渗透率PV的配电网电压协调控制方法对促进PV的接入和消纳,提高配电网的电能质量和运行经济性具有重要的理论价值和实际应用意义。采用K均值聚类算法分析了PV电站的功率波动特性,对
有机光伏器件(OPVs)作为一种清洁能源技术,具有质量轻、柔性、可大面积制备等优势,尤其是半透明的特性,成为近年来国内外能源器件的研究热点。化学所李永舫院士2018年在《科学观察》第13卷第4期“有机光伏材料与器件”一文中指出:“预计未来5~10年,柔性和半透明有机光伏电池将会获得实际应用”。当前,进一步提升器件性能以满足未来的实际应用需求仍是半透明OPVs的研究重点。本论文以活性层材料甄选、活性