助航标志是保障船舶航行安全的助航设施之一,作为现代化水上交通运输的重要组成部分,在帮助船舶确定安全位置、安全航线及警告危险物和障碍物等方面发挥着重要作用。航标“重点化”管理模式在内河航标维护管理过程中占据重要地位,然而,我国航标管理部门在内河航标维护管理过程中对“重点”航标的界定与划分上并不清晰、明确、全面,有些也只是凭借个人经验去界定,这不利于航标科学化管理的实现。所以,为探寻更为系统、科学、完善的内河航标分级方法,本文以内河航标遥测遥控系统的海量信息资源为基础,提出基于聚类与模糊评价的内河航标分级方法。本文首先分析了内河航标维护管理方式中存在的一些不足,并针对现阶段内河航标管理信息化建设所取得的成果,研究分析了数据挖掘技术在内河航标分级方法研究上的可行性,拟采用数据挖掘领域中的聚类分析方法对内河航标进行分级。通过对内河航标效能的定义及航标遥测遥控系统数据库的分析,本文选取航标效能等5个内河航标分级特征量并构建了内河航标效能模糊综合评价模型,实现了内河航标效能的定量化。其次,提出了航标数据预处理流程及方法,并分别运用改进的k-means聚类算法(k-means++算法)及层次聚类算法对预处理后的内河航标数据进行聚类。采用“先聚类再分级”的思想将聚类后的航标簇依据各个簇均值大小顺序依次划分等级。最后,通过内河航标分级的仿真实验,对比并分析了基于改进的k-means聚类算法和层次聚类算法的航标分级结果,验证了本文提出的内河航标分级方法的可行性与有效性。