随着近几年东北地区的经济发展和环保整治力度的加大,以往以雾霾为主的污染现象日趋减少,颗粒物浓度逐年下降,但随之而来的却是臭氧浓度的上升与颗粒物共同带来的复合型污染,这种污染特征的变化亟待政府进行新一轮的污染防治方案的出台,将臭氧纳入重点监管范围,与颗粒物进行协同控制。为了对长春市及周边地区臭氧污染来源进行识别,需要对长春市及周边城市的臭氧展开来源解析工作。长春市臭氧时空分布结果表明,长春市在夏季浓度明显高于其他季节,月均浓度在5月和7月普遍偏高,日变化趋势展现为“单峰型”,每日峰值在15:00～16:00出现。空间分布结果表明,郊区浓度普遍大于建成区,农安县浓度分布普遍高于其他郊区区域,在建成区分布趋势为从建成区中心向外围逐渐升高。夏季各区域的浓度也普遍高于其他季节,建成区浓度范围在28～40μg/m~3之间,郊区为31～46μg/m~3之间,在冬季各区域浓度最低,建成区浓度范围在13～25μg/m~3之间,郊区为19～31μg/m~3之间。建成区在各季节浓度相对较高的为二道区和宽城区,郊区则为农安县和双阳区。本论文使用气候研究与预报模型（Weather Research and Forecasting Model,WRF）和第三代多尺度空气质量模型（Models-3 Community Multiscale Air Quality Model,Models-3 CMAQ）,结合清华大学开发的2017年中国多尺度排放清单（Multi-resolution Emission Inventory for China,MEIC）,对长春市及周边共五个城市2019年春季（4月）、夏季（7月）、秋季（10月）、冬季（1月）进行模拟,并使用CMAQ模型中ISAM源解析模块对臭氧进行区域、行业两个方面,全年、四季两个时间尺度的污染来源进行解析。模型验证结果均表明模型模拟结果拟合度符合要求,WRF模拟结果与观测值相关性普遍大于0.7,CMAQ结果的相关性均大于0.6,都通过了显著性检验。模拟中臭氧浓度在大部分时段有一定程度的低估,风速略有高估,导致NMB和NME评价值偏高,但模拟结果时间序列和月均值表明,模型基本再现了每日的臭氧日变化和季节变化趋势。臭氧来源解析结果呈现季节性差异,长春市2019年臭氧浓度受模拟域外远距离传输占比为61%,在夏季受远距离传输影响为52%,略低于其他季节。模拟域内传输的统计结果表明,各季节受模拟区域内各城市影响总占比在约45%～49%之间,春秋冬三个季节受四平和松原传输影响占比较多,而在夏季则受吉林和四平影响占比较多。区域贡献的空间分布结果表明,除去本地源影响,长春市在春季和秋季受东北和西北两个方向的传输影响为主,夏季则以东和西南两方向的传输为主,冬季以南和西北两方向的传输为主。行业源解析结果表明,工业源和交通源为长春臭氧的来源行业,二者在四个来源行业中贡献率在夏季最高,分别约为5.7%和6.0%,而在冬季居民源和电厂源贡献率较其他季节有所上升,分别约为2.3%和3.9%,这与冬季的采暖期有关。春秋冬三个季节的浓度贡献空间分布呈现由东北向西南逐渐递减趋势,而在夏季则增加了西北方向的浓度贡献,总体也呈现季节性差异。