拟南芥RRL基因的功能验证及分析

来源 :华中农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fongyifei
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
拟南芥根具有结构简单、组织均一等特点,是研究植物器官发育分子机理的良好材料。目前,对拟南芥根的形态建成及生长发育已有较为深入的研究。植物根的生长发育受控于相互作用的基因和激素之间的平衡,但是对胚后根顶端分生组织发育的分子机理并不是很清楚,尤其是线粒体在植物根生长发育中的调控作用还不清楚。以前的研究中,本室实验室发现了一个短根突变体rrg1(RETARDED ROOT GROWTH1),克隆了RRGl基因(At1g69380),并对其功能进行了分析。该基因编码一个未知功能的蛋白,亚细胞定位分析表明该蛋白定位于线粒体膜上,调控拟南芥胚后根顶端分生组织的细胞分裂进程。在拟南芥基因组中,RRG1(Atlg69380)存在一个同源基因At5g13610,命名为RRL (RETARDED ROOT GROWTH-LIKE)。本研究中我们对RRG1的同源基因RRL的功能进行了分析,获得主要结果如下:1.从拟南芥资源库购买了RRL (At5g13610)的T-DNA插入纯合突变体(SALK-022878C),该突变体也表现出短根表型,将该突变体命名为rrl1。与野生型(Col-0)相比,突变体rrll根尖分生区面积大大缩减,分生组织细胞数目减少;但是胚根的形态建成和发育正常。2. RT-PCR和组织原位杂交结果表明,RRL基因在拟南芥各组织中除荚果外,都有表达。在根部主要在根尖分生组织表达。3.突变体rrll中SHR和SCR的表达模式没有发生变化,并且横向切片结果显示:根的径向结构发育正常,表皮、皮层、内皮层及中柱鞘细胞层数不变。表明RRL基因不参与拟南芥根分生组织干细胞活性及QC功能的调控。4.用不同浓度生长素处理突变体rrll,结果表明:RRL基因功能缺失并不影响突变体对生长素的响应;在突变体背景下,DR5、PIN1、PIN3和PIN4等标记基因表达不受影响,说明RRL基因突变不影响生长素的梯度运输以及分布,不参与生长素对根发育的调控途径。5.突变体rrll对外源细胞分裂素不敏感。通过RT-PCR分析细胞分裂素信号传导相关基因表达情况发现CKX4在突变体中的表达下降,说明RRL基因可能通过细胞分裂素信号途径调控根尖分生组织的生长发育。6. CYCB1是研究细胞分裂的特异性标记基因,在植物细胞分裂G2/M的转化中起到重要作用。在rrl1中,CYCB1;1的表达在突变体中表达下降,说明RRL基因突变影响了根尖分生组织细胞分裂的进程。7.通过生物软件预测及质谱分析发现RRL基因所编码的蛋白定位于线粒体中。
其他文献
本文对中国园蛛科的新园蛛属Neoscona、艾蛛属Cyclosa和类岬蛛属Pronoides进行了分类研究。全文分为总论和各论两部分。总论部分简明扼要地介绍了上述3属的分类地位、分类系
MMP(matrixins),即基质金属蛋白酶,是一类降解细胞外基质及基底膜的内肽酶,其催化过程需要依赖金属离子Zn2+。根据最新的研究报道,该家族共有28个成员,MMP广泛地参与了人体的
为了开发高效的非均相催化材料以活化过一硫酸盐(PMS)用于高级氧化降解废水有机污染物,本论文制备了前驱体CoCuAl-LDHs并通过煅烧得到了催化剂CoCuAl-LDOs。以有机染料酸性橙7(AO7)为目标污染有机物,研究了催化剂制备条件和降解反应条件对CoCuAl-LDOs/PMS体系降解废水中AO7效率的影响,并且对CoCuAl-LDOs活化PMS的机理以及AO7在CoCuAl-LDOs/PM
数据挖掘一般是指从海量数据中获取知识的过程,而自动化数据挖掘能够根据应用场景、使用条件自动选择挖掘模型和模型参数,从而达到简化用户挖掘操作的目的。然而数据挖掘中流程复杂、信息重用难度大和共享困难等问题给数据挖掘自动化带来了很大挑战。本文提出了一种自动化数据挖掘工作流框架,在此框架上构建基于SWRL的本体推理实现自动化数据挖掘,其中SWRL用于表示数据挖掘知识及关系从而为数据挖掘本体提供更强的逻辑表
纳米阵列由于具有结构易调控和基底粘连紧密等诸多性能优势,在超级电容器,电解水催化剂以及气体传感器等领域都有着广泛的应用。过渡金属化合物纳米阵列因其高化学稳定性、高机械稳定性和价格低廉的优势在超级电容器和电解水研究领域有着广阔的应用前景。本文通过水热法和电沉积法制备过渡金属纳米阵列,作为电极材料对其电化学性能进行研究,通过对溶剂组成、活性物质的组分、制备时间等参数的调控,达到优化金属纳米阵列结构及改
本实验以暗纹东方纯B淋巴细胞刺激因子(fBAFF)和γ-干扰素诱导的溶酶体巯基还原酶(fGILT)基因克隆、蛋白表达及蛋白生物活性检测为研究方法,旨在弄清楚它们的免疫作用及在进
尾矿库作为一种特殊的工业建筑物,被列为矿山三大控制性质工程之一。它的稳定程度和运营的好坏直接与矿山企业的安全生产息息相关,更是涉及到尾矿库周边人民的生命财产安全。
滚动轴承作为机械设备的重要易损部件之一,其故障具有不确定性、复杂性、多变性的特点。因此,研究滚动轴承故障诊断技术意义重大。传统的故障诊断方法借助专家知识从信号中人工提取特征,但由于信号的非稳态、非线性、非高斯等特点,这一过程需进行大量的分析和对比,费时费力。为实现特征的自动提取和识别,本文引入深度学习模型以解决该问题,深度学习算法以其强大的特征学习和分类能力,在智能故障诊断领域得到了广泛的应用。但
量子点(quantum dots,QDs)亦称为半导体纳米晶体,是一种由Ⅲ-Ⅴ族或Ⅱ-Ⅵ族元素组成且直径为1~10 nm的纳米颗粒。QDs具有很多独特的光学和物理化学性能,如荧光明亮稳定、量子
FSG商务咨询分公司隶属于国内领先的人力资源及企业商务服务集团FSG,属于FSG主业的衍生业务但运作相对独立,主营业务是包括投资咨询、财税咨询和出入境咨询在内的贯穿企业生