随着网络技术的迅速发展，P2P网络技术得到了广泛的应用。P2P技术不断发展的同时，各种P2P业务应用产生的网络流量成为网络带宽的最大消费者，占用网络绝大部分资源，给管理和控制P2P流量带来了巨大挑战。对P2P网络流量进行科学的管理和控制，已成为网络营运商面临的重大课题，也是网络技术研究的重要内容之一。　　在研究了P2P技术及P2P流量识别方法的基础上，本文提出了一种基于贝叶斯分类技术的P2P流量识别方法。该方法应用贝叶斯分类技术的流量特征识别技术以及基于深层数据包载荷特征识别的技术，在端口识别技术的辅助下完成对P2P流量的识别。并以此为基础，构建了一个综合的P2P流量识别模型。模拟试验表明，模型具有较好的识别效率。　　为更加有效的管理和控制P2P流量，研究了P2P流量控制策略技术，本文提出了一种基于用户、基于业务和基于时间段的流量疫苗控制策略。同时，为了给网络运营商提供方便有效的P2P流量管理控制方法，设计了一个P2P流量管理控制策略模型。该模型可实现P2P流量识别功能、流量控制功能以及流量管理功能，能够为用户提供个性化的P2P服务，并强化网络运营商对P2P业务的控制与管理。