【摘 要】
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论文首先介绍了多Agent协商技术,构建了多Agent多议题协商模型MLMN。并针对协商之前买(卖)方在多个卖(买)方中正确的选择和匹配问题,设计了协商对手选择及保留值预测算法;依
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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论文首先介绍了多Agent协商技术,构建了多Agent多议题协商模型MLMN。并针对协商之前买(卖)方在多个卖(买)方中正确的选择和匹配问题,设计了协商对手选择及保留值预测算法;依据三种基于时间的协商策略,设计了限时条件下基于议题偏好的协商策略。论文将MAS技术应用于电力市场,给出了一个基于MAS的电力合约协商框架。采用多议题整合效用评估机制来评价对手的要约,以决定是否接受对手的要约;给出了多Agent协商过程和模型,并通过具体的算例验证了该协商模型的有效性,实验说明该模型能减少协商次数、降低协商复杂性及增加协商参与者获得的效用。
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