本文选择新疆境内最大的穆龙套型金矿床——萨瓦亚尔顿金矿作为研究区,利用光谱范围覆盖宽的ASTER数据和高空间分辨率的ALOS数据对其黑色岩系进行遥感识别,为快速寻找黑色岩系型金矿提供技术支持和找矿方向。在研究区采集典型黑色岩系样品,进行地物波谱测试,得到样品的反射波谱曲线,选取ASTER波段;对ASTER数据进行预处理,包括几何精校正以及降噪处理,其中几何精校正在ALOS数据基础上进行;选择最佳波段组合,进行非监督分类和监督分类,结合已有地质资料进行人机交互解译,提取研究区内岩性信息;利用主成分分析方法提取研究区内蚀变信息,包括Fe3+离子信息、-OH基团信息、碳酸盐化信息,主要特征蚀变矿物有赤铁矿、黄钾铁矾、针铁矿、绢云母、蒙脱石、埃洛石、伊利石、黑云母、绿泥石、方解石、白云石等;根据采集的典型黑色岩系样品的反射波谱曲线选取ASTER波段,进行主成分分析,提取出研究区黑色岩系信息,根据采样点位置,判断出此方法具有一定的参考性,可作为寻找黑色岩系型金矿的一种辅助手段。