安徽省17地市FDI区位分布影响因素的实证分析

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改革开放以来,我国引进的外商直接投资每年都在快速增加。加入WTO之后,我国迎来了又一次开放发展的重大机遇,外商直接投资以前所未有的速度和规模涌入中国。目前,我国已成为世界上吸引FDI最多的东道国。FDI在引导劳动力、技术和资本等生产要素流动方面和配置经济资源、协调地区经济发展方面发挥着不可替代的作用。不仅如此,FDI的到来还能提高地区相关产业的竞争性并加速技术革新,促进当地产业结构升级。然而,外商直接投资在我国的分布极其不均匀,中西部地区吸引的FDI远远落后于东部沿海地区。具体到安徽省这一省域范围内,在2000年至2011年间,各个地市实际利用FDI累计总量也存在巨大差距,其中合肥、芜湖、马鞍山三市2000—2011年的FDI累计总量占全省累计总量的50.93%,而且这三个地市之间在历年FDI累计总量上也参差不齐。FDI的这种分布不均匀状态毫无疑问会阻碍我国甚至安徽省内区域经济的协调发展。在国家中部崛起战略和皖江城市带承接产业转移的大背景下,研究安徽省各地市FDI区位分布影响因素对于加快安徽经济发展和更有效地承接产业转移具有重要意义。本文通过比较分析安徽省2000—2011年以来各地市实际利用FDI的情况,发现安徽省各地市吸引FDI总和在2000—2005年和2006—-2007年这两个时间段上的增速相差很大,各地市历年实际利用FDI的累计总量、年平均增长率以及同比增长率也都存在巨大差异。通过计算各地市FDI与实际GDP皮尔逊相关系数,本文不仅定量描述了二者之间内在的变动相关性,也为本文后面的实证分析做了一个铺垫。实证分析部分本文以2000—2011年安徽省各地市历年各项经济指标的面板数据构建面板数据模型。根据以前学者的研究成果和本文研究对象的数据可得性,本文选取地区生产总值、劳动力成本、对外开放程度、地区产业结构、工业密度、人力资源水平和人口密度作为FDI在安徽省区位分布的影响因素,并选择每个影响因素的代理指标作为模型的解释变量。在设定模型方程形式时,本文将各变量进行取对数,这样既能够减小数据的波动性,又能够直接以各回归系数表示地区实际利用FDI对各影响因素变化的弹性。通过数据平稳性检验和协整检验确定所选数据用于回归分析的可行性,然后通过Hausman检验和协方差分析检验确定模型具体形式并进行回归分析,全面考察各影响因素对安徽省各地市FDI区位分布影响程度的大小。实证分析结果表明:除了劳动力成本与地区吸引FDI呈负相关以外,其他各影响因素均与地区吸引FDI呈正相关。在中部崛起的大格局下,加快安徽省在吸引外商直接投资方面的发展对于国家产业转移政策的实施和承东启西促进区域协调发展都具有重大的战略意义。安徽省各地市如何根据自己的地区优势提高其引资的质量和数量,本文基于实证分析的结果,提出以下政策建议:(1)注重地区生产总值对地区实际利用FDI的影响。(2)建立规范、健全的劳动力市场,充分发挥劳动力成本优势。(3)提高地区对外开放程度。(4)振兴工业,加快各地市第二产业发展。(5)提高地区工业集聚水平。(6)重视人才的培养,提高地区人力资源水平。这些政策措施将会对安徽省各地市加快吸引外商直接投资起到一定的促进作用。
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