20世纪后半叶以来,学者们对于多属性决策理论与相关方法的研究及实践成果显著。而由于近些年科技进步和经济发展的速度迅猛,现实中的决策系统变得越来越复杂。同时,决策者面对的信息量日益膨胀,决策环境的不确定程度也不断增强,相应的决策问题也日益复杂。不确定条件下的多属性决策理论与方法的研究已成为管理决策领域中的重点和难点。然而,现有的不确定多属性决策方法的研究多集中于属性值为实数、区间数、语言型变量及模糊数,对属性不确定性的刻画程度不足,且较少考虑决策主体偏好对不确定性决策结果产生的影响,导致决策体系的完整性和实践性较差。为弱化决策中不确定性对决策结果的不利影响,本文以基于决策者偏好视角的直觉模糊多属性决策方法为题进行系统研究,一方面从决策客体的角度来分析,引入直觉模糊集理论做决策,充分利用直觉模糊数的自然特性来表达“非此非彼”的数量关系中的不确定性,因与其他数据类型相比,采用直觉模糊数作为属性值的表现形式进行决策能最大程度地降低决策结果的不确定性;另一方面从决策主体的角度进行分析,以决策者偏好为视角研究多属性决策问题,尽可能消除由于主体偏好信息的不完整、不准确甚至被忽略所导致的决策结果的不确定性。本文的主要研究内容和研究成果如下:(1)就直觉模糊集和区间直觉模糊集的相关概念进行界定,明确其数值特征和计算规则,进一步分析直觉模糊距离公式及直觉模糊熵。同时,梳理和研究相关的决策者偏好理论,包括决策者偏好的影响因素和形成机制,将决策者偏好及其理论渊源的关联性作为研究核心,针对决策者的偏好进行类型划分:确定型偏好、风险型偏好和不确定型偏好。接着将以上两方面内容相结合,依据决策者偏好的不确定程度,提出基于决策者不同偏好视角的直觉模糊多属性决策方法研究结构,为后文模型构建和有效决策提供支撑平台和框架体系。(2)明确决策者确定型偏好的理论概念,在期望值理论体系的基础上形成直觉模糊多属性决策方法。重点研究了属性权重完全未知或部分未知、评价信息为直觉模糊数形式的且带有决策者确定型偏好的多属性决策问题,提出了一种基于直觉模糊交叉熵距离和灰色关联分析的综合决策模型。引入直觉模糊交叉熵距离代替传统的几何距离,通过直觉模糊熵确立属性权重,及建立决策评价值与决策者主观偏好值的综合灰色关联度系数最大化的数学优化模型,同时利用已知的部分权重信息条件求解属性权重,依据综合计算的灰色关联度系数对备选方案进行排序,并通过两个算例的数值实验和对比分析证明新构建模型的有效性。(3)基于期望效用理论,构建基于决策者风险型偏好的直觉模糊多属性决策方法。依据直觉模糊数的特点和多属性决策特征,引进风险偏好因子并构建基于决策风险偏好的直觉模糊得分函数,在此基础上对其性质及排序规则进行研究,接着根据评价属性的相关性程度构造不同的信息集结方法,并结合Choquet积分算子或直觉模糊加权平均算子建立基于决策者风险偏好的直觉模糊多属性决策模型,最后将其应用在具体的算例中,通过计算和比较分析表明本章构建的决策模型能够很好地体现决策者的风险态度,具有一定的实用性。(4)梳理决策者不确定型偏好特征并形成相关概念,结合前景理论构建基于直觉模糊的多属性决策方法。首先分析决策者不确定型偏好与前景理论的关系,明确通过前景理论来研究决策者的不确定型偏好是具有科学性、前瞻性和准确性的,并在此基础上将基于前景理论的直觉模糊多属性决策方法划分为两类:有绝对前景价值的决策问题和有相对前景价值的决策问题。针对这两类问题分别建立决策模型展开研究。对于前者,为降低由于选择单参照点而造成的前景价值的信息损失,构建基于灰靶模型和VIKOR决策方法的三参照点前景理论决策模型并将其应用于随机直觉模糊多属性决策;对于后者,在没有明确获取决策者参照点的情况下,构建一种基于直觉模糊的TODIM决策方法,根据决策者风险规避程度调整参数取值,并通过仿真实验分析直觉模糊距离测度公式对于TODIM模型决策结果的鲁棒性程度,为该模型的进一步深入研究提供充足理论依据。(5)将本文构建的决策模型应用于电信运营商客户满意度评价。通过咨询行业专家,对某地区三个电信运营商集团客户满意度评价指标进行规划,在此基础上设计集团客户针对某教育软件产品的客户满意度调查表,经过发放问卷、整理数据和统计分析,将获取的数据处理为直觉模糊数。在不同的决策者偏好条件下,利用本文构建的系列直觉模糊决策方法进行实证分析与决策,并根据决策结果给相应的电信企业提供改进策略和建议。