对不确定因素的概率分析能识别不确定性的程度和规律,从而为经济评价提供科学依据,这在公路工程经济评价中越来越重要。而现有的关于公路工程经济评价概率分析的模型和方法,都是针对某一具体问题,不能全面分析公路工程经济评价中的不确定性因素。因而本文选取了一种基本的随机模拟方法,即蒙特卡罗法,从总体上研究这种方法在公路工程经济评价概率分析中的应用问题。本文首先研究了随机模拟原理,分析了伪随机数产生方法,提出了蒙特卡罗法建模步骤和应用时注意事项,为其在公路工程经济评价概率分析中的应用提供理论基础。接着利用蒙特卡罗原理对公路经济评价中某些不确定性因素编写模拟程序,比如灰色预测法编写了CPI预测程序。这一方面能分析参数自身的变动情况和规律,另一方面也为公路工程经济评价相关指标提供数据。然后利用蒙特卡罗原理对各种现金流下的公路工程评价指标建模仿真,分析了各指标在税前、税后以及考虑通货膨胀等情况下的变动情况和规律,为经济评价提供科学的决策依据。最后在案例分析中使用了本文中建立的所有模型,证明了蒙特卡罗法在实际公路工程经济评价概率分析中能得到很好的应用,同时也能为相关研究人员提供参考。本文所有的程序均用Matlab语言编写并调试运行。