对于铁矿区监测而言,常规测量方式虽然监测精度高,测量方式灵活,但也存在着诸多缺点,比如基于点监测,无法反应矿区整体的变形趋势;监测周期长,测量点容易被破坏,导致后期无法监测;耗费大量人力物力,监测成本较高等。近年来出现的新测量技术(IBIS-M、GB-InSAR等)尽管其测量精度较高,能够对面进行监测,但仪器价格昂贵,维护成本较高,且监测区域较小。与上述两种技术相比,星载InSAR技术拥有全天时、全天候、大范围、高精度、成本低等优点,能够为矿区地表变形提供长期的监测。本文通过该技术对铁矿开采地表变形特征及各矿区重点变形区域的变形情况进行分析。常规D-InSAR处理后,仍存在大气延迟、线性残余等相位的影响,严重制约其在小变形量级下的监测精度。为了使D-InSAR技术能够更加精确对铁矿区进行监测,本文使用GACOS大气模型对其处理过程中的非线性大气相位进行了去除,并且通过GPS点高程截取法和高相干连续区域固定窗选中值法提取D-InSAR监测区的线性残余相位,以这些残余相位均值来估计整体的残余相位,对线性残余相位进行去除。其处理结果与实测水准数据进行对比,中误差达到了±5.6mm。使用试验区内的GPS数据进行了进一步验证,确实达到了毫米级监测精度。针对矿区开采地表D-InSAR常规解缠方法存在误差偏大的问题,利用GVF-Snake边界探测模型对D-InSAR中缠绕相位进行解缠,解缠过程中首次将高通滤波与三次样条插值法用于去除“2π”跳跃边界点。通过与其他几种解缠方法进行对比发现,质量图引导法、高金斯枝切法等对露天开采处大变形量级相位出现解缠误差偏大甚至无法解缠的现象,仅有本文方法及3D解缠能够对该区进行正确解缠。解缠结果经过大气去噪、线性残余相位去除及相位转竖直形变处理后与实测水准数据对比,可得本文和3D解缠得到的最后形变结果均达到了毫米级的监测精度,但本文方法要优于3D解缠方法。传统PS-InSAR技术去除的大气相位是根据大气垂直延迟分层与地形强相关的特性估算的,并未考虑湍流混合延迟引起的非线性大气相位的影响,非线性误差偏大时,其处理结果误差也会偏大。基于上述问题,本文通过TRAIN软件获取了四种模型的大气延迟相位,并将其与GPS点评估的真实大气延迟数据进行对比,发现GACOS大气延迟数据精度最高。将GACOS大气延迟(顾及非线性大气)代替评估大气(未顾及非线性大气)对PSI进行大气去噪。使用GPS在NEU坐标系下U方向上的值对顾及与未顾及非线性大气两种结果进行分析发现,两者对矿区的监测均能达到毫米级的监测精度,但顾及非线性大气的结果精度更高。以精密D-InSAR处理结果为真值的情况下,顾及与未顾及非线性大气影响的PS-InSAR监测结果中误差分别为±2.7mm和±8.6mm,顾及非线性大气的PS-InSAR监测结果精度更高,更可靠。