基于神经网络的自动草帘编织机铺草程序设计与优化

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草帘编织机是以稻草秸秆为加工原料,通过机械缝纫技术从而将稻草秸秆加工制作成草帘、草袋等草编制品的机械设备。自上世纪90年代出现提出,发展较为缓慢,目前仍处于半自动阶段,可实现编织过程的机械化,但尚需人工进行铺草。人工铺草用工多、工作量大、工作环境恶劣、工作效率低、铺草不均匀。而且草帘编织一般在水稻收获后到且入冬之前,大约持续三到四个月时间,而草帘编织地区相对集中,在当前农村劳动力大量涌入城市的背景下,在编织季节易出现招工难、用工荒的现象,工人操作水平也难以保证,影响了草帘的编织数量与质量。所以发展自动化程度更高、智能化程度更高的草帘编织机有重要的研究意义与推广价值。自动铺草机实现铺草过程是通过设计气动控制系统运用神经网络的检测归纳输出信号控制气缸的前进后退,从而达到控制机械结构的运动过程,有效完成智能铺草的过程。人工神经网络结合气动原件还有传感器构成整体的自动控制铺草系统,神经网络的可以通过训练学习,根据训练学习的结果及传感器传回的信息控制电磁阀的开闭,进而控制气缸的伸缩,达到自动铺草的目的。解决传统草帘编织机铺草厚度不均匀的问题。将神经网络与原有铺草程序结合到自动草帘编织的铺草系统中,实现自动铺草的过程,随着劳动力用工成本的逐年上升,企业生产效率却没有随之增长,自动铺草控制系统能够解放劳动力提高生产效率,同时有力的解决市场需求和工厂生产不足之间的矛盾。综述了草帘编织机总体发展历程及编草、铺草部分的发展现状,同时对发现的问题进行了分析。即现在市面上的草帘编织机的机械化和自动化程度还很差,提出了自动草帘编织机在未来编草行业的重要地位。
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