【摘 要】
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随着互联网的飞速发展以及金融业的不断深化,互联网金融孕育而生,并逐渐衍生出一种新的模式——P2P网络借贷(Peer-to-Peer Lending)。这种新的借贷模式最早从2005年开始就在欧美国家流行起来,比较典型的平台有Kiva、Zopa、Lending Club。2007年拍拍贷的成立宣告P2P网贷正式进入中国。经过十几年的发展,截止2019年1月,国内正常运营P2P借贷平台已有1000多家
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随着互联网的飞速发展以及金融业的不断深化,互联网金融孕育而生,并逐渐衍生出一种新的模式——P2P网络借贷(Peer-to-Peer Lending)。这种新的借贷模式最早从2005年开始就在欧美国家流行起来,比较典型的平台有Kiva、Zopa、Lending Club。2007年拍拍贷的成立宣告P2P网贷正式进入中国。经过十几年的发展,截止2019年1月,国内正常运营P2P借贷平台已有1000多家。P2P借贷发展迅速主要是因为它既保留了传统民间借贷的逻辑,又运用互联网技术在信息匹配与交易流程上进行了极大的创新,很大程度上满足了个人和小微企业对资金的需求,同时也是对银行体系的补充和完善。然而,P2P行业在2018年出现了大面积平台暴雷潮,使得大批投资者蒙受巨大损失,行业景气度一下子跌到冰点。究其原因,除了法律漏洞和平台自身管理问题之外,借款人违约导致平台倒闭的情况比比皆是,这充分凸显出P2P网贷信用风险识别与控制的重要性。本文从信用风险角度出发,以信息不对称理论和全面风险管理理论为基础,分析网贷投资人在做投资判断时对借款人的基本信息、信用特征、借款信息等方面风险识别与评估,得出4条推论。再利用爬虫程序抓取“拍拍贷”2017年1-6月的交易记录,采用二元Logistics回归模型对样本进行回归,研究借款人的哪些因素会影响投资人的判断并对推论进行验证,最后根据结论给出相关建议。
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