农产品作为我国国民经济的重要支柱，其质量安全问题关乎民生。农产品冷链物流可从农产品的物流环节保障农产品的食品安全问题，降低物流过程中因农产品污染、变质、腐烂等引发的安全事故。然而，随着人们对冷链食品消费需求的逐年提高，农产品冷链物流的问题也不断浮出水面，本文从农产品作业流程的分析出发，通过对冷链运作过程中影响农产品质量安全的风险的识别与评价，以达到提高农产品冷链物流作业效率和保障食品安全的目的。本文主要从以下几个方面研究：第一，对农产品冷链物流各作业环节进行风险识别，分析其主要的风险影响因素；第二，构建农产品冷链物流安全的模糊人工神经元网络评价模型；第三，以鲜葡萄为例进行实证分析：对鲜葡萄冷链物流各作业环节进行分析，识别其安全风险影响因素；采用风险矩阵法对其各风险影响因素进行分析，并确认各风险影响因素的风险水平；通过模糊综合评价法评价鲜葡萄冷链的安全风险水平及各风险因素的发生概率；运用模糊人工神经元网络模型对冷链风险水平进行验证分析，并提出安全风险控制措施。