当前,无论是在航空航天、移动支付、交通运输、城市安防,还是在工业检测等诸多领域,数字图像都发挥着重要作用。然而,在图像的生成、传输及获取过程中,由于受到成像环境、设备及传输条件的限制,会造成图像质量的下降,使其难以直接应用于后续任务。图像滤波则是改进图像质量的一个重要技术手段。而非局部方法因其较强的细节保持功能成为当前滤波器设计的一个主要方向。越来越多的传统局部滤波器被成功地推广至非局部版本,并展现出更为良好的边缘保护性能。引导（联合）滤波是目前滤波器设计的一个研究热点,其主要原理是将结构信息从一个较为可靠的向导图像传输到输入图像。最近提出的动静结合引导滤波器通过松弛滤波过程对向导图像的依赖,在保持结构的同时,还能有效的避免纹理复制。由于其优良的滤波性能,动静结合引导滤波器吸引了越来越多研究者的关注。然而由于正则化项的局部性,动静结合引导滤波器的输出还存在边缘模糊现象。为解决这个问题,在本文中,我们将动静结合引导滤波器进行非局部拓展。首先,通过偏最小二乘,在变换后的降维子空间建立一个非局部正则化项,使其作为联合向导在向导图像与输入图像之间的可靠性进行更好权衡。然后,设计基于聚类的加速方法来减少非局部扩展引起的计算复杂度,使新滤波器达到了与原滤波器相当的运行时间。实验结果表明,该滤波器不仅能有效地避免纹理复制,而且能有效地保留边缘。此外,为了进一步研究非局部先验在图像处理中的应用,我们还提出了一种基于自适应非局部去噪器的即插即用复原方法,并从理论上证明了其收敛性。