古河道是地下水富集带,有时也是石油天然气的储层,查明河道是油气勘探的主要任务之一。然而针对地下介质在空间分布上通常呈非均质性这一特征,其河道识别是一项富有挑战且极具实用价值的研究内容。为了查明河道在空间上的分布特点,近些年学者们提出了各种方法,其中最常用的是地震属性分析技术,包括相干体、方差体等等。这些方法在河道识别中通常能取得较好的效果,然而当将其应用在非均质性强、构造复杂区域时,效果却不尽人意。为此,本文介绍了非均质导向相干方法。根据振幅切片,我们可以看到地质体的大致走向和分布范围,该算法正是从原始数据中富含的这些先验信息出发,将这些信息附加在相干算法中,以获得一个高分辨率且包含河道信息更加丰富的相干数据体。为了验证导向相干算法的效果,我们将它分别应用在数值模型、物理模型和实际数据中,并且与其它地震属性的结果相比较。我们发现导向相干方法使河道识别的效果得到了明显的改善,不仅提高了地质体的分辨率,而且突出了反射振幅微弱或者被隐藏的异常地质体信息,帮助地震解释人员进行更精细的构造分析和油气预测,从而使查找甜点和定位钻井更加精确。