线上教育打破了传统意义上的学习方式,为中国高校教学改革带来了新方向。为适应互联网时代下新的教学方法,北方民族大学于2015年开始了首次线上教学的尝试,它是宁夏回族自治区第一所实行线上教学的高校。但是由于北方民族大学现有教学平台在个性化教学和智能化组卷考试方面功能不完善等原因,导致北方民族大学在线上个性化教学和智能化组卷考试方面产生了一些问题。为解决北方民族大学线上教学中存在的问题,实现线上教学系统的智能化,本文主要创新点和研究内容如下:（1）本文以线上教学为出发点,以其中的智能组卷问题为研究核心。针对组卷问题的特性,深入研究试题属性和试卷评价准则,综合考虑组卷的实际需求,通过对组卷问题进行合理假设,建立组卷问题的数学模型,完成组卷问题约束条件和目标函数的构建研究。（2）对组卷算法进行分析研究,针对传统遗传算法组卷成功率不高、进化方向容易出现偏差、易早熟、局部搜索能力差等缺陷,结合组卷问题特点及其数学模型的求解目标。本文提出一种改进的遗传算法（IGA）组卷方案,通过对组卷约束条件的重新规划,遗传步骤加以优化,同时结合个体相似度剔除和模拟退火操作,完成遗传算法的改进。实验结果证明,与传统的遗传算法（GA）相比,本文改进的遗传算法在组卷运行时间、组卷成功率、适应度最优值和适应度平均值四个方面均有较大提升,更适用于组卷问题的求解。（3）根据北方民族大学现有教学平台的不足,结合教师和学生对系统实际功能的需求,本文设计并编码实现了基于改进遗传算法的线上教学系统。该系统分为教学管理模块、教学评价模块以及其他功能模块三个部分,能够帮助教师基于学生基础情况来提供个性化教学,为不同学科基础学生提供个性化学习和考试测验的功能,达到线上教学和考试检测相配合的效果,期望将其与北方民族大学现有的教学平台相配合,丰富完善北方民族大学在线教学体系。该系统的研究与应用,将为北方民族大学线上教学的智能化建设添砖加瓦。