电学层析成像技术(ET)是一种新型的过程层析成像技术,尽管这项技术相比于其他成像技术来说有很多优点,例如非辐射,非侵入式,低成本等特点。这使得其在实验室研究和推广中变得容易。除此之外,它还具有可移植性和可视化的特点。目前电学层析成像的精度和稳定性不还未达到工业和医学领域上的要求。电学层析成像的算法种类很多,但是这些算法目前都还有一定的局限性,未能取得理想的成像效果。其中一个很大的原因是电学层析成像系统中场域的软场效应,以及待求解非线性方程组的病态问题和方程的欠定问题。针对出现的这些问题本文中提出了基于灵敏度系数的成像方法,和吉洪诺夫正则化方法,以及一些数据预处理的方法。本文中,主要完成了以下方面的工作：将16电极模型转换为48电极模型,将灵敏度系数引入成像算法中这就是说将反映系统软场效应的灵敏度系数矩阵加入到成像算法中,更加真实地反映了实际物场的特性。并在COMSOL Multiphysics3.4进行试验仿真。将先验信息加入到吉洪诺夫正则化方法中,并用此方法对人肺呼吸过程进行模拟。这种方法该方法并没有改变任何一个可能的权重,结果具有一般性和稳定性。将谱聚类方法应用于聚类成像过程,并提出了数据预处理的方法,数据预处理的方法有卡尔曼滤波方法和数据开平方的方法。