在图像获取过程中经常遇到这样的问题。即用相机拍摄的瞬间,相机与被拍摄物之间出现相对位移,这时所采集到的图像会出现模糊的现象,这就是所谓的运动模糊图像问题。对运动模糊图像进行处理,使其恢复清晰、真实面目,这是图像复原研究的重要分支,也是数字图像处理中比较常见的问题。图像复原的主要工作是去除或者缓解图像采集过程中发生的图像质量退化,使图像趋近于理想的无运动模糊因素的清晰图像。本文以运动模糊图像的成像原理为基础,探讨了运动模糊图像退化模型。通过对运动模糊形成过程的分析得出解决这类问题的基本思路,重点对经典的运动模糊图像的恢复方法、相应算法以及运动模糊图像的恢复应用问题进行了深入探讨。论文首先分析了运动模糊图像的相关因素,即图像噪声和图像频域处理技术。图像频域处理技术包括图像的傅里叶变换和Radon变换以及两者之间的关系:以及图像的灰度投影法。其次从三个方面研究了运动模糊图像的复原处理,即正确估计出运动模糊图像的退化参数、选取适当的图像复原算法和对图像的恢复质量进行评估。即在分析了匀速直线运动模糊图像的退化函数后,根据其频谱特点来估计图像的退化参数,将退化参数结合到图像恢复算法之中并恢复图像。最后根据图像模糊因素及恢复结果对图像恢复质量进行分析评价。运动模糊图像问题是一个十分复杂的问题,本次研究仅仅限于部分运动类型的模糊图像恢复问题,在运动模糊图像中还存在很多复杂的问题,这些问题还有待进一步探讨。