随着社会经济的快速发展和人民生活水平的大幅度改善,产业规模和经营领域的扩张使餐饮企业之间的竞争状况变得日趋激烈。虽然通过扩大店面规模,可以取得更多的效益,但是忽略企业内部的利润损失会对企业带来极大的负面影响。因此如何建立完善的餐饮业防损管理系统,预防运营过程中不必要的利润损失对企业可持续发展有着十分重要的意义。论文首先对与防损模型相关的特征选择方法和分类挖掘算法进行研究,通过对餐饮企业的业务流程和内部稽查状况的调查,确定了造成利润损失的异常事件类型。其次,基于不同异常事件的最优特征集和贝叶斯分类算法来建立餐饮业防损模型,并根据分类结果和实际需求优化模型阈值,实验证明了防损模型的准确性和高效性。再次,采用数据热力图的可视化方式将异常事件与服务员关联起来,分析并筛选出行为异常的服务员,供稽查人员做深入调查。最后,以餐饮业防损模型为基础,增加防损回溯查证过程,采用基于邻近I帧DC图像相似度的压缩域关键帧提取方法,设计并实现了餐饮业防损管理系统。该系统便于管理者通过视频查证造成利润损失的具体场景,并及时做出响应,也能帮助管理者从多角度统计分析异常事件的数量和类型。论文实现的餐饮业防损管理系统,目前已经完成初步研发并在部分餐饮企业进行了实际测试应用。该系统一定程度上提高了餐饮行业管理和稽查效率,达到了优化内控机制,防止利润损失,促进企业健康发展的目的。