创新是推动社会发展的重要动力,加强企业的研发投入和创新水平,提升企业的创新能力,一直是我国致力推行的政策。本文定义专利倾向为企业的专利占研发成果的比例,一方面企业的专利倾向不仅受到市场因素影响,而且还受到自身个体因素影响,另一方面企业的专利倾向会对企业的创新活动产生影响。因此,估计出企业的专利倾向,对于更加全面的分析企业创新活动传导机制,有着重要意义。本文以2000-2019年我国2686家制造业A股上市公司作为研究样本,通过聚类分析获取所分析的技术集群,通过计算企业的知识存量,确立技术集群的领导企业企业以及追随企业,构建专利计数面板模型估计出企业的专利倾向,测算出企业的非专利研发成果,基于企业的研发投入、收益率、专利申请数、非专利研发成果构建企业四维的PVAR模型,以及创新领导企业与追随企业的PVAR模型,探究企业的专利倾向对整个技术集群的创新影响。通过分析可以得出以下结论:（1）技术集群中企业的专利倾向与企业的专利申请数存在正向关系,与非专利研发成果存在反向关系。（2）技术集群中创新领导企业的专利倾向会对企业的专利申请数产生促进作用,同时通过研发投入会对创新追随企业的专利申请数有正向的影响作用,继而通过反馈作用,促使创新领导者专利申请数增加,形成良性循环,从而促使整个技术集群专利申请数增加。但是企业的非专利研发成果无法在技术集群中形成良性的创新溢出效应,更多的是依赖企业自身的收益率而得到增长。（3）通过综合分析,发现企业的专利倾向通过研发投入产生良好的创新溢出效应。基于上述结论,本文提出相关的政策建议。政府应该建立健全企业专利的法律法规,形成较好的宏观环境,促进企业的专利倾向提升,鼓励构建技术产业基地,为技术产业基地提供一定的政策支持。同时,技术集群中企业行业应该鼓励企业自律管理,在模仿学习基础上做到技术突破,从而引导整个行业形成良性的创新溢出效应。