【摘 要】
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在双匀浆辊气垫式流浆箱的控制过程中,利用神经网络原理设计了神经网络解耦控制器.借助于人工神经网络的可训练性和结构通用性,赋予其自适应能力,根据在线测量的系统给定值和
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在双匀浆辊气垫式流浆箱的控制过程中,利用神经网络原理设计了神经网络解耦控制器.借助于人工神经网络的可训练性和结构通用性,赋予其自适应能力,根据在线测量的系统给定值和输出值,通过自主学习,调整网络权值,实现闭环系统的神经网络解耦控制.这克服了传统解耦器难实现、易产生不稳定因素和无自校正能力等缺点,较好地将二维压力、液位强耦合系统分解为两个单回路系统.再采用PID控制算法对解耦后的单回路进行常规控制,现场应用控制效果满意.
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