BBS是网络舆情产生和传播的主要场所之一，由于手段的匮乏，预测和引导BBS舆情的研究工作仍处于探索阶段。现有工作对论坛数据分析不足，已有模型也仅能从日增回帖数和个人发言数比例这两个重要统计指标中的某一个来试图说明其模型的有效性，而事实上它们需要同时具备，因此其结果缺乏说服力。　　 本文对BBS中的突发舆情的行为进行了分析，并建立了BBS舆情预测模型。　　 首先，对从论坛上采集到的热门事件数据进行了详细的数学分析、横向对比，话题涵盖公共安全、司法事件、经济生活等内容，得到各类事件日增回帖数的变化规律和个人发言数比例的分布规律。　　 此外，考虑到网络舆情具有突现性的特点，以突现计算的观点将发帖人抽象成Agent，根据网民行为特征和计划行为理论，结合已有的研究工作，设定agent的参数和交互规则，在此基础上利用小世界网络建立了BBS舆情预测模型。然后，对论坛中的热点事件进行不同参数组合的仿真实验，以实际参与讨论人数和每日交互次数为输入，以日增回帖数和个人发言数比例为输出，与实际得到的统计指标进行相似度比较，计算每组参数组合下的平均相关性，从而构建决策表，再利用粗糙集理论挖掘出一套BBS舆情预测模型的参数规则。　　 最后，通过与已有激励模型的对比实验和对舆情事件帖的预测实验，证明了模型的合理性和有效性。