目的:探讨术前LMR、FAR联合CEA检测在结直肠癌预后评估中的价值方法:回顾性分析2012年1月至2016年10月于吉林大学第一医院二部普外科接受结直肠癌手术的CRC患者的临床相关资料及病理数据共322例。首先临床资料中计量资料采用均数±标准差,最大值最小值进行描述。计数资料采用频数（百分比%）进行描述,采用卡方检验进行组间差异分析;绘制ROC曲线评价指标敏感性、特异性,根据曲线下面积得到LMR和FAR的截断值及CEA值进行分组。然后进行CEA+LMR（CL）、CEA+FAR（CF）、LMR+FAR（LF）及CEA+LMR+FAR（CLF）各联合指标同CRC患者临床资料、DFS及OS相关性分析。Kaplan-Meier计算并绘制生存曲线。再使用ROC曲线进行分析比较综合指标与各单项指标的其曲线下面积,选出最佳的预后指标。为进一步探索CRC患者预后的危险因素,建立单因素COX比例风险回归模型及多因素COX比例风险回归模型探求其相关性,并对多因素结果构建列线图。结果:1、LMR和FAR在DFS的ROC曲线中的截断值分别为1.957、9.533。2、四组联合指标与CRC患者的DFS、OS分析具有显著统计学差异,P值均＜0.01,四组中异常指标个数越多,CRC患者预后越差,无病生存期及总生存期越短,此外异常指标更多的患者其TNM分期越差;异常值较多的CL、CF、CLF组多见于60岁以上老年人,肿瘤形态多为溃疡浸润型肿瘤;CF、LF、CLF组中异常指标个数较多的患者肿瘤更易发生于结肠;此外,异常指标较高的组CL组（P=0.002）CRC患者通常分化较差。3、DFS和OS生存曲线中CLF组中三指标异常患者具有较差的预后;且其ROC曲线下面积均为四组中最大值分别为0.762、0.744,CLF成为评估CRC患者预后的最佳指标。4、多因素COX回归分析中,CLF均异常相较于CLF均正常的死亡危险比为16.165（5.369-48.67）;对于OS,CLF均为异常值相较于CLF均正常的死亡危险比为13.72（4.492-41.911）,由此可得CEA、LMR和FAR联合指标中3个指标均异常是影响CRC患者预后DFS及OS的独立危险因素。结论:1、CEA、LMR和FAR联合指标是评估CRC患者生存最佳的联合指标。2、CEA、LMR和FAR联合指标同CRC患者预后具有相关性,异常指标个数越多,CRC患者预后越差,无病生存期及总生存期越短,且异常指标更多的患者其TNM分期越差。3、CEA、LMR和FAR联合指标中3个指标均异常是影响CRC患者预后DFS及OS的独立危险因素。