近年来,随着人们对环境问题的日益关注,许多企业在政策与利润的双重驱使下纷纷加入到废旧品的回收活动中来,形成了闭环供应链。然而在供应链的实际运作过程中,市场需求经常会面临各种突发情况的干扰,且链上企业往往不愿意公开其拥有的私人信息,造成上下游信息的不对称。由此,本文综合运用博弈论、委托代理理论、最优化理论等相关理论和方法,建立需求扰动和非对称信息两个因素影响下闭环供应链中各成员的最优利润模型,对零售商回收和第三方再制造商回收下闭环供应链的生产、定价策略进行研究。本文首先探讨了零售商回收模式下且需求为稳定值时,非对称信息对双方决策的影响,随后在该基础上加入需求扰动的因素。通过比较有无扰动两种情形下的最优策略发现:(1)制造商给予零售商的回收价格不受扰动和非对称信息的影响。(2)零售商的利润在一定的扰动范围内具有稳定性,作为主导者的制造商需要承担更多扰动带来的风险。(3)隐瞒需求信息对零售商而言有利可图,制造商对需求的估计值越准确,越能获得更大的利润。其次,探讨了由具有技术授权许可的第三方再制造商进行回收时,需求扰动和非对称信息带来的影响。研究发现:(1)在一定的扰动范围内,废旧品的回收价格和零售商与再制造商的利润具有稳定性。(2)在不同的扰动区间内,各方最优策略的调整方向受到消费者对产品价格、废旧品回收价格的敏感度以及基础回收率的影响。(3)销售价格、批发价格以及单位许可费用的变化方向需求扰动和非对称信息的变化方向一致。最后,利用数值仿真对两种不同回收模式下得到的结论进行验证,并对它们的最优策略和利润进行对比分析,发现:(1)不论何种模式下,零售商的利润总是随着扰动量的增加而线性增加,随着原始制造商对需求估计值的减小而呈二次幂增长。(2)不论何种模式下,原始制造商对需求的估计值越接近真实值,获得的利润越大。(3)从零售商的角度,由于零售商回收下销售价格与批发价格的差额较大,使得其获得的利润较高;从原始制造商的角度看则更愿意委托第三方进行回收,获得的利润更高。