农业虫害是常对作物造成严重危害的农业生产重要限制因素之一,也是我国农业经济惨遭严重损失的主要原因,而绝大部分的农业生产者对虫害的认识不清,盲目防治,造成农药的浪费,给环境带来沉重的负担和污染。而我国是一个农业大国,农业技术人才奇缺,先进科学技术的传播普及和应用周期长、速度慢,农业生产和管理水平低,严重制约了农业生产及其可持续性发展。虫害的合理诊断方案制定是一个包括虫害特征分析、特征提取、推理算法研究以及合理准确地给出结论和防治措施的综合性的复杂过程,其主要任务是实现虫害的定性识别。这一过程的完成质量和效率决定着农业生产者的增产增收程度,也体现了植物保护工作的现实意义。针对现实情况,本研究在结合研究国内外现状的基础上,结合昆虫分类学以及植物保护相关领域知识,针对我国农业虫害诊断的实际需求,以解决生产实践难题为目的,采用案例模糊混合的推理机制,进行农业虫害诊断专家系统推理机的研究,具有很强的现实指导意义。为满足实际虫害诊断问题对专家系统的要求,根据虫害特征诊断的现实特点和需求,将模糊技术和案例推理相融合,引入到虫害诊断专家系统的设计中,阐述模糊案例推理的知识表示,给出模糊案例推理技术的推理过程,提出基于案例与模糊推理的虫害诊断推理机制,对二者的结合方式作了阐述,主要完成植物虫害的定性识别、虫害诊断专家系统知识表示的研究、系统推理机的设计以及解释功能模块的设计工作。本研究采用具有网络和数据库操作优势的面向对象的高级语言Delphi作为开发语言,采用与其配套的Desktop工具设计开发DB数据库,采用最新识别技术开发基于模糊理论的具有自我更新能力、案例自我学习、案例相似度判断、案例修正以及鲁棒性和容错性的案例模糊专家系统推理机,在植物保护专业知识与计算机技术交叉领域做了一次有益的尝试,主要取得如下成果:本文主要对推理机进行研究,本系统推理机融合案例和模糊技术实现推理机制,模拟人类认识思维过程,采用先案例后模糊推理的推理机制完成推理,较为准确的解决了跨学科的复杂现实问题。系统尝试使用案例和模糊的概念来进行知识表示,并对用户输入的特征参数进行合理的数值化以保证推理的准确性,最终结论则以模糊的匹配度和可信度的形式反馈给用户,系统能够较为准确的给出诊断结论,具有很强的借鉴意义。系统采用模块化结构设计,使得系统维护只需对特定模块进行完善和扩充,为进行二次开发提供接口。实践证明,基于案例和模糊推理的思想方法和推理机制所构造的专家系统有良好的推理能力和极高的处理问题效率,可以针对具体的虫害特征,有效地对植物虫害进行识别和诊断,为农业的生产提供有力的保障。