汽车供应链质量评价技术及方法研究

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全球经济的推进及供应链质量管理模式的不断发展,给我国汽车行业带来了巨大的机遇与挑战。在供应链模式下,汽车供应链上各企业之间的关系也从“零和”的竞争关系发展为“双赢”的合作关系,汽车供应链上各企业也向专业化、协作化、标准化方向发展。然而在传统模式下,没有一套通用的方法对供应链上各企业的产品质量和企业的质量管理水平进行评价,使得汽车产品的质量问题日益突出。通过对汽车供应链质量评价技术的研究,可以选择适合的供应商,为产品质量提供改进建议及对供应链整体质量绩效进行宏观控制等,从而保证汽车供应链上产品质量,满足顾客的需求。同时信息技术的不断发展,使得企业中建立完整的质量评价系统已经成为可能。对汽车供应链质量评价技术的研究,开发适合企业发展战略的质量评价系统,实现汽车企业评价系统的科学化管理,成为当前中国汽车企业质量管理的发展趋势之一。针对以上情况,本文提出了从供应商质量,汽车产品质量,整体绩效质量三个方面对供应链质量评价技术和方法进行研究,建立科学的评价体系,选择合理的评价方法及开发相应的供应链质量评价应用软件,有助于解决复杂的汽车产品质量问题。首先,论文详细论述了汽车供应链质量评价技术研究的重要意义,分析了汽车供应链质量相关理论知识,提出汽车供应链质量管控的特点。其次,在供应链环境下,论文分析了汽车零部件质量和汽车零部件供应商质量评价选择的相关问题;并根据传统供应商评价指标的不足,提出基于生命周期的汽车零部件供应商评价的三维结构体系模型,进而构建合适的质量评价指标体系。在此基础上,论文提出了适合供应商选择的基于模糊层次分析法和数据包络分析的汽车零部件供应商质量评价方法,并用实例验证了方法的有效性。再次,论文从汽车产品质量的角度出发,根据汽车产品的特点构建了汽车产品质量评价指标体系并针对汽车产品质量评价具有模糊特性,及传统层次分析方法在权重确定方面的局限性,提出了基于模糊可拓层次分析的汽车产品质量评价方法并用例子证明了方法的可行性及合理性。然后,论文从供应链整体质量绩效方面进行评价研究:分析了汽车供应链质量绩效评价的相关内容,提出了平衡计分卡与卓越绩效相结合的供应链质量绩效五维平衡计分卡模型,构建绩效评价指标体系,并在供应链质量绩效结果的基础上运用最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行绩效结果预测。最后,论文对汽车供应链质量评价系统需求分析和总体设计方案进行了研究,对供应商质量评价子系统进行了详细设计及功能实现,开发了供应链质量评价原型系统。
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