基于小波理论的盲均衡算法研究

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在水声数字通信系统中,由于信道不理想,会导致信号在传输过程中可能发生严重的时间弥散和相位偏移,从而造成严重的码间干扰(Intersymbol Interference,ISI),使水下数据传输的可靠性和数据传输速率都大大降低。为解决此问题,一个有效的方法就是在接收端采用信道均衡技术。由于信道的时变特性,传统的均衡器就需要频繁的发送训练序列,这样大量的训练序列就会占用很大的带宽。针对传统的均衡技术的缺陷,本论文研究了不需要训练序列就能直接进行信道均衡的盲均衡技术。 常数模算法(Constant Modulus Algorithm,CMA)是Bussgang类算法的特例,由于运算量小成为实际当中应用最广泛的一种盲均衡算法,然而常数模算法收敛速度慢。小波变换盲均衡算法(Wavelet Translation based Constant Modulus Algorithm,WTCMA)收敛速度明显快于CMA算法,并且均衡效果与传统CMA算法相似。本文将符号算法引入到WTCMA算法中得到了一种新算法,新算法简化了小波变换盲均衡算法的运算复杂度,从而提高了小波变换盲均衡算法的收敛速度。计算机仿真证明了该算法的有效性。
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