【摘 要】
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应用支持向量机(SVM)理论中的非线性回归预测法,分别对大型集装箱船和散装货船上层建筑舱室振动进行了预测。对国内外关于船舶振动预报方法进行归纳总结,本文首次将SVM非线性
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应用支持向量机(SVM)理论中的非线性回归预测法,分别对大型集装箱船和散装货船上层建筑舱室振动进行了预测。对国内外关于船舶振动预报方法进行归纳总结,本文首次将SVM非线性回归预测方法应用到船舶上层建筑舱室振动预测中。对振动的基础知识、船舶的主要振源及其传播途径和特点进行阐述,为后续的振动预测提供理论依据。通过174000吨散装货船实测振动数据进行分析,得到船舶振动特点和主要振源,为振动预测振动源的选取提供了依据。应用MATLAB软件编写SVM非线性回归程序,并通过参考文献中的算例进行验证,然后以5618箱集装箱船数据为样本,建立上层建筑舱室振动的SVM非线性回归预测模型,构造转换系数。应用预测模型,分别对5618箱集装箱船、4100箱集装箱船和174000吨散装货船上层建筑舱室振动进行预测。通过预测值与实测值的对比分析,验证方法的可行性。
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