本论文以潜水泵的故障诊断为研究对象，以开发基于神经网络的潜水泵故障诊断系统为目的，结合潜污泵的真机试验研究，通过对实验数据的分析和诊断，得出的结论对潜水泵现场诊断具有一定的实际指导意义。 本论文从实际出发，通过查阅资料、调研、试验系统地研究了潜水泵的常见故障及其特征，组建了潜水泵的故障模式库和故障知识库，这为论文的进一步研究奠定了详实的基础。根据故障诊断的目的和任务，用快速傅立叶变换来对传感器采集的信号进行时频转换，选取神经网络作为故障模式识别的工具，采用可视化语言ⅥsualBasic编写软件，组建了潜水泵的故障诊断系统。通过进行潜水泵的真机试验，采用本论文所研究的故障诊断系统对实验数据进行分析诊断，得出了潜水泵的故障为转子不平衡，并给出了相应的处理建议。最后对论文进行了总结，分析了系统的不足，阐明了后续的研究工作。