针对混合动力汽车(HEV)电驱动系统工作情况复杂,不同城市工况下的频繁启动,易造成HEV电驱动系统运行出现故障时误报警和漏报警的问题,本文对HEV电驱动系统的故障诊断方法做出研究,以提高故障诊断的判别精度。针对实时运行的HEV电驱动系统,利用相关性分析确定出故障诊断所需的参数；通过采集各路传感器检测信号进行数据预处理后利用小波包分解,获得HEV电驱动系统电机的各类潜在故障特征信息；通过核主成分分析的方法对混合动力汽车电驱动系统的故障特征参数进行化简,在最大还原原始信息的同时将HEV电驱动系统的特征矩阵化到最简,通过核方法和主成分分析方法的融合,可以保证空间信息的非线性化转化为线性化,便于进行分析。最后采用模糊核聚类分析的方法实现了HEV电驱动系统的故障分类,仿真实验验证了本文所提方法的有效性。基于小波包分解、核主成分分析,以及模糊核聚类的HEV电驱动系统故障诊断方法的研究,对故障的分类准确而快速,尤其适宜故障早期的判别。