随着红外及热成像技术的不断发展，借助高性能热像仪及数字图像处理技术，可以用于快速检测隔离电子设备的故障。国外应用红外技术检测电气设备故障始于六十年代中期，七十年代开始把热像仪装在面包车或直升机上对变电站设备或高压输电线路连接件故障做巡回检测，并分别制订出相应的技术规范或红外诊断故障判定标准。八十年代中期，利用红外热像评价印刷电路板及其它电子组件性能，以每个组件的标准热图作为快速自动探测和诊断所有组件缺陷的基础并迅速得到应用。但是，现有的常规电路板故障检测方法是一种侵入式或接触式检测方法，有很多不足。本文介绍了利用红外图像对印制电路板进行不接触式故障检测的系统研究，主要介绍了本系统的检测原理，硬件组成及软件的制作，其中详细地介绍了软件的制作过程以及其中的几个关键部分：本系统的人机交互界面；图像的灰度转换；基于最优轮廓逼近的边缘提取算法进行轮廓提取；基于角点检测的图像配准；用差影法得到故障电路板的故障隐患或故障部位。第一章介绍了数字图像处理及其应用。第二章介绍了红外检测技术的历史背景和发展，以及其检测原理。第三章分析了红外图像处理在印制电路板检测中的应用并且介绍了用于该系统的硬件组成和控制软件。硬件部分主要由计算机、红外热像仪、印制电路板和激励源4部分组成。第四章详细地介绍了该软件系统的制作过程和图像处理功能的实现。用VC++6.0制作了一个比较完善的人机交互界面；构造自己的DIB函数库，完成对图像的一些基本功能的实现；使用灰度和RGB颜色的对应关系，将256色调色板转换成灰度调色板；利用最优轮廓逼近的方法进行轮廓提取，在抗噪性能方面优于传统方法，当噪声超过一定限制，传统方法不能有效提取边缘时，本方法仍然可以有效地找出图像的轮廓特征，同时本方法将边缘提取和轮廓跟踪过程融为一体，具有一定的优越性；应用基于角点检测算法进行图像配准，通过沿圆弧曲线扫描获取角点信息建立图像间角点的对应关系，并由此得到初配准参数，最后通过迭代过程以提高配准的精度，该算法对图像间的旋转角度没有限制，配准精度高而且计算量小；把得到的配准图像利用差影法进行计算，就可以得到电路板故障（故障隐患）位置。