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本文对特征选择算法研究及其在孤立性肺结节诊断中的应用进行了研究。文章提出了一种新的基于粗集(RS)与遗传算法(GA)的特征选择算法。该方法将遗传算法(GA)与粗集(RS)思想有机结合进行特征选择，引入粗集中相关属性依赖度，设计了适应度函数和遗传算子，以提高算法的时间效率，并获得良好的搜索结果。系统地介绍了孤立肺结节计算机辅助诊断系统，描述了系统知识库的建立，研究了特征对于孤立肺结节诊断的重要性并提出了特征的层次化结构，同时将本文提出的两个特征选择算法在人工数据集上做了实验，选择的特征较真实地反映了医学诊断依据并获得不错的分类效果。