论文部分内容阅读
基于深度卷积神经网络的视觉检测算法研究
【机 构】
:
浙江大学
【出 处】
:
浙江大学
【发表日期】
:
2019年期
其他文献
网络附加储通过网络为各种平台的用户提供文件服务,它功能专一、即插即用、易于管理,而且其效率比传统的文件服务器高.从存储体系结构看,NAS是一个文件层的存储设备.通常内置
该文探讨了选择运算的实现方法,这种方法相比较基于索引的选择算法,能够减少由于读取索引块引起的磁盘访问开销;基于数据仓库中维表的数据量远远小于事实表的数据量这一特点,
在大数据时代的背景下,线上的电子商务公司,以及传统的线下购物企业均积累了海量的交易数据,为用户购物行为分析提供了数据基础。用户购物分析有助于刻画用户的人口特征属性、以
基于日常行为感知的健康监护是改善一般用户群体生活质量、提升老年人等特殊群体医疗监护水平的重要措施。如何长期、实时地检测用户行为是日常行为感知的重要挑战。微型传感
图像分割是数字图像分析中重要的一步,是计算机视觉和模式识别的前提条件.边缘检测是一种典型的图像分割技术.该文在传统边缘检测算子和目前最新研究成果的基础上提出了基于B
随着Internet及网络经济的快速发展,传统的企业网已很难适应现代企业自身发展的需要,于是企业在自身网络的扩展性、安全性等方面提出了更多的要求.虚拟专用网VPN以其独具特色
随着信息时代的到来,移动通信网络和互联网技术迅猛发展普及.人们越来越希望能够快捷方便地、随时随地地获取信息.短消息服务业务SMS(Short Message Service)作为GSM网络的一
随着电信技术和计算机技术的迅猛发展,移动运营商和用户对BOSS(业务运营支撑系统)的性能以及业务种类的要求也越来越高.BOSS系统的建设规模和投资规模非常庞大,作为运营商,为
随着商务活动日趋频繁和企业信息化程度的提高,有越来越多的信息积累,其中大部分均以时态数据形式存在。这样,时态数据挖掘作为数据挖掘的一个新的课题出现,引起了人们极大的兴趣