中国经济发展已进入了一个高速增长期,汽车数量急剧增加,导致城市已有的道路远不能满足经济发展的需要,交通状况日益恶化。城市交通拥堵已成为制约城市经济发展的重要因素之一。因此,采用现代科学手段,研究一些智能化的方法来解决城市交通管理问题,就成为当务之急。本文概括性地介绍了城市交通控制系统的发展,城市交通网络区域控制已成为缓解交通拥堵的必然发展方向和研究重点,但是如何实施合理的交通网络区域控制,没有科学的依据和分析。针对大城市复杂的交通情况,结合北京的实测数据,利用一种改进的Greensheilds交通流模型,能够模拟早高峰时的饱和交通流。通过对城市宏观、中观和微观模型的详细介绍,综合考虑其特点,建立了由宏观到中观再到微观的综合交通建模系统,提出了从静态交通模型到动态交通分配再到区域交通诱导和信号控制的交通网络区域控制模式。本文提出的中观模型适合于分析和评估大区域网络的交通措施产生的影响,它考虑了在比较长时期内交通需求的发展,可以实时反映出整个路段的动态状况,可模拟拥挤与非拥挤时的基本交通流的变化。交通动态建模技术和实时交通管理技术为城市开发了辅助决策系统。它能产生交通控制计划,利用仿真模型评估并依据当前的交通情况和实际特性推荐最有效的计划。它集成了中观仿真和其它ITS建模软件的能力,使交通控制中心操作员能够评估备选的交通预案并选出最佳预案,是很有价值的工具。利用它能评估可能的交通管理措施并定义预案,预案含有改善特定情况如事件、事故和恶劣天气下交通流畅性的交通计划。这些预案被储存到中心数据库中供日常操作使用。在对路网交通状况有了科学的分析和评估之后,可以从城市动态交通管理的角度出发,在相关区域给出行者提供诱导和对交叉口信号控制。所以接着探讨了诱导条件下交通控制子区的动态划分,控制与诱导系统的协调模型,为交通网络区域控制提供了新的方法。在论文最后,利用DHV和Delcan公司开发的综合交通建模系统对北京市的某一区域的交通进行建模仿真,在考察了事件以及不同措施对网络区域的影响后,给出了路网标准时和采取措施后的效果评估,进而采取相应的诱导和区域协调控制的策略,结果证明该技术能十分有效地缓解发生事件时的交通拥堵。